数理统计及其应用（英文版·原书第6版）

本书以全面而有趣的方式介绍概率论与数理统计的基础知识，不仅讲授了实验设计和数据分析方法，而且重视培养将这些原理应用于实践的技能。

第6版主要更新：

• 共18个新的“案例研究”，以帮助读者理解新增的概念。

• 第2章包含10个新例子，包括对“恺撒*后一口气”问题的重复独立试验分析。

• 第4章新增一个附录，总结了常用概率密度函数的所有重要属性。

• 第5章重写了参数估计（5.2节）和误差边缘（5.3节）的内容。

• 第8章扩展了关于不同数据模型的讨论，并增加析因数据模型。

• 第11章对非线性模型部分进行了全面修订，重点强调它们与不同增长律的关系。

• 第12章增加一节，展示了如何在不知道任何单个测量值的情况下“重建”k样本数据集的整个ANOVA表。

本书配套网站 www.pearsonhighered.com/mathstatsresources/ 可以下载第15章和文中分析所用的数据集。该网站还为学生和教师提供其他一些资源。

Richard J. Larsen， 范德堡大学数学系教授，曾任本科教学主任17年，因杰出的教学成果而获得1976年的Ingalls奖。于2005年退休，学校为了纪念他而设立了 Richard J. Larsen 本科数学教学成就奖。

Morris L. Marx， 西佛罗里达大学数学与统计学教授，专注于统计学、概率论、几何和拓扑方面的教学与研究。曾于1988~2002年担任该校第三任校长。