数据驱动设计

[美]罗谢尔·肯(RochelleKing)

出版时间

2018-07-31

ISBN

9787111605492

评分

★★★★★
书籍介绍

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自己的思路。

Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁,擅于融合运用设计与数据,并且曾担任一些技术企业的负责人。

Elizabeth Churchill 博士,人机交互(HCI)领域专家,曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究,近专注于设计和开发者工具方面的研究。

Caitlin Tan Spotify的用户研究员,毕业于麻省理工学院。

目录
序 1
前言 3
第1章 数据思维 15
数据趋势 15
关于数据的三种思考 17

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用户评论
睡前必读 一秒入眠
本书提出了产品、设计工作应该使用数据来改进工作,并定义了数据驱动、数据启发、数据感知等不同层次的数据影响。然后针对AB测试给出了实验构建的步骤:制定目标、设计假设、设计实验、实验数据再次指导下一步。并蜻蜓点水地给出了MDE、置信度等概念,但是作者能力有限或并不想将本书搞的深奥,因而并没有针对具体的内容深入探讨。让本书整体上处于比较初级的层面,建议快速浏览阅读。
不知道原文的问题还是翻译的问题,反正读起来特别难受,感觉不是在说人话。然后内容不深,概念倒是造了一堆。
翻译明显存在很大问题,废话也多。结构不严谨,标题层级不清晰,读起来也被费劲。但仔细整理却很有价值,特别是很多自己亲手踩过的坑都被提到。作为产品经理,还是值得花时间去细读一遍的。
一本面向用户设计师群体的书,简单的事情用了非常多的大道理进行阐述。这对于做技术的我来说并没有任何收获。
就那样吧…不看了
三种数据使用方式,数据感知、数据启示、数据驱动。从指标、假设、测试单元、结果分析这个流程进行撰写,感觉还行吧,就是读起来很生硬,不知道是不是翻译的问题。总体可以看看~还是得读原版啊,学英文啊
内容浅显,过于啰嗦
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