深入理解计算机系统（英文版·第3版）

这本书最打动人的地方，是它坚持从程序员的角度重新解释计算机系统：程序究竟是如何一步步映射到硬件上、又是如何被真正执行的。它不满足于告诉你“怎么用”，而是逼你去理解“为什么会这样”——缓存为何影响性能、链接如何动态加载函数、补码与无符号转换为何在某区间完全等价。读者反复提到的，正是这种“看懂之后效率自然提升”的通透感：它适合愿意从底向上、或从执行细节反推设计的人。但它的争议也同样明显：内容密度极高、理解难度极大，有人直言“用书本学这种方式效率极差”，也有人需要把它当作融会贯通的最后一环。因此它更像一块需要反复咀嚼的基石，而非一蹴而就的入门快览。

Randal E. Bryant，1981年于麻省理工学院获得计算机博士学位，1984年至今任教于卡内基-梅隆大学。现任卡内基-梅隆大学计算机科学学院院长、教授，同时还受邀任教于电子和计算机工程系。他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学近40年，和O’Hallaron教授一起在卡内基-梅隆大学开设了15-213课程“计算机系统导论”，那便是本书的基础。他还是ACM院士、IEEE院士、美国国家工程院院士和美国人文与科学研究院院士。其研究成果被Intel、IBM、Fujitsu和Microsoft等主要计算机制造商使用，他还因研究获得过Semiconductor Research Corporation、ACM、IEEE颁发的多项大奖。 David R. O’Hallaron，卡内基-梅隆大学电子和计算机工程系教授。在弗吉尼亚大学获得计算机科学的博士学位，2007年-2010年为Intel匹兹堡实验室主任。他教授本科生和研究生的计算机系统方面的课程已有20余年，并和Bryant教授一起教授“计算机系统导论”课程。曾获得卡内基-梅隆大学计算机学院颁发的Herbert Simon杰出教学奖。他主要从事计算机系统领域的研究，与Quake项目成员一起获得过高性能计算领域中的*高国际奖项——Gordon Bell奖。他目前的工作重点是研究自动分级（autograding）概念，即评价其他程序质量的程序。