Apache Kylin权威指南

Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎，将大数据的查询速度和并发性能提升至原来的百倍以上，为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。本书由Apache Kylin核心开发团队编写，系统地介绍了Apache Kylin安装、入门、可视化、模型调优、运维、二次开发等各个方面，是关于Apache Kylin的权威指南。

第1章和第2章是基本概念和快速入门，为初学者打下坚实基础。第3章和第4章介绍增量构建和进阶的流式构建，应对数据的持续增长。第5章展示丰富的查询接口和其上的可视化能力。第6章则重点讲解了Cube模型和调优，它们是用好Apache Kylin，提升百倍性能的关键。第7章通过一系列有行业特点的具体案例分析，贯穿之前的所有概念，温故知新。第8章介绍可扩展架构和二次开发接口，适合开发者。第9章则介绍企业级功能、...

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本书由李扬为首的麒麟技术团队撰写。团队是Apache Kylin的主创团队。李扬是大数据架构师和工程师，专注大数据分析技术。他是Apache Kylin管理委员会成员，也是Kyligence Inc.（一家专业提供大数据商务智能服务的创业公司）创始人之一。李扬是Apache Kylin主创团队的架构师和技术负责人，在eBay期间从2014年开始开发Kylin项目。之前，李扬在IBM工作8年，在摩根士丹利工作2年。在IBM期间，他是“杰出技术贡献奖”的获奖者，曾担任InfoSphere BigInsights的技术负责人，负责Hadoop开源产品架构。在摩根士丹利期间，李扬担任副总裁，负责全球监管报表基础架构。