深入理解计算机系统（原书第3版）

这本书最打动人的地方，是它让一个写Java、写Python的人重新'看见'自己写的程序。当你习惯了高级语言的舒适，猛然从底层回望，会惊觉那些'小数位丢失''有符号与无符号转换''指针为何总是出错'的困惑，原来都能在机器级找到答案。它不教你语法，而是把硬件、操作系统、编译器、网络编织成一整套可推演的框架，让你理解'程序究竟是如何在真实机器上跑起来的'。它适合那些不满足于'能用'、渴望打通任督二脉的程序员，也适合想系统了解计算机运作而非碎片知识的人。需要提醒：它偏厚偏难，习题与lab值得硬啃，但并非每一处都必学——学会取舍，本身也是读它的一部分收获。

Randal E. Bryant，1981年于麻省理工学院获得计算机博士学位，1984年至今一直任教于卡内基-梅隆大学。现任卡内基-梅隆大学计算机科学学院院长、教授，同时还受邀任教于电子和计算机工程系。他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学近40年。他和O’Hallaron教授一起在卡内基梅隆大学开设了15-213课程“计算机系统导论”，那便是本书的基础。他还是ACM院士、IEEE院士、美国国家工程院院士和美国人文与科学研究院院士。其研究成果被Intel、IBM、Fujitsu和Microsoft等主要计算机制造商使用，他还因研究获得过Semiconductor Research Corporation、ACM、IEEE颁发的多项大奖。 David R. O’Hallaron卡内基梅隆大学电子和计算机工程系教授。在弗吉尼亚大学（University of Virginia）获得计算机科学的博士学位，2007年-2010年为Intel匹兹堡实验室主任。他教授本科生和研究生的计算机系统方面的课程已有20余年，并和Bryant教授一起开设了“计算机系统导论”课程。曾获得CMU计算机学院颁发的Herbert Simon杰出教学奖。他主要从事计算机系统领域的研究，与Quake项目成员一起获得过高性能计算领域中的*高国际奖项——Gordon Bell奖。他目前的工作重点是研究自动分级（autograding）概念，即评价其他程序质量的程序。