数据科学导论

只是教你如何用函数，但没有告诉使用的原因，并没有从数学上给出合适的定义。写得不如文档详细，内容还不到文档的水平

这个书算是泛泛而谈，原理讲得没有那么深入，但是比较全面。今天第一遍看完，估计还得再来一遍

当做入门书籍来看，还是不错的。

入门，部分指导启发作用 条理没有想象中好

介绍概念、工具包

还行

数据科学属于相对较新的知识领域，它需要成功融合线性代数、统计建模、可视化、计算语言学、图形分析、机器学习、商业智能、数据存储和检索等众多学科。 本书将从介绍建立基本的数据科学工具箱开始。接着，它将引导你进入完整的数据改写和预处理阶段。我们还需要花一定量的时间来解释数据类型的转换、修复、探索和处理等核心活动。然后，我们将演示高级数据科学操作，建立变量和假设选择的实验流程，优化超参数，有效地使用交叉验证和测试。最后，我们将完成数据科学精要的概述，介绍主要的机器学习算法、图的分析技术和所有用于呈现结果的可视化方法。