书籍介绍
虚拟化技术是大数据和云计算应用中的核心技术，经过几年的友展，KVM已经非常成熟和稳定，逐渐取代Xen等商业虚拟化技术和产品，成为该领域事实上的标准。因为采用KVM技术的业务规模都比较大，生产环境大多比较复杂，加上KVM整个技术生态中涉及的技术较多，使用起来有一定的门槛，企业的学习成本较高。
当KVM技术在国内鲜有人使用时，本书作者团队就开始钻研并在生产环境中使用，短短几年内，就为公司节省了上亿的运莒成本，帮助公司多个处于生命周期末的游戏项目实现扭亏为盈。本书中所有的知识和经验都来自国内一线的互联网公司的生产环境，比如金山西山居、盛大游戏等，最大的特点就是业务规模大、环境复杂，非常具有代表性，极为珍贵。
本书从多个维度详细讲解了KVM虚拟化原理、技术及性能调优、软硬件选型，生产环境虚拟化项目实施方法，开源管理平台介绍及部署，虚拟化后端存储方案，开源分布式文件系统GIusterFS、Ceph在虚拟化中的使用方法，虚拟化监控、报警、应急方案的制定，并附有大量生产环境案例。
作者：肖力，汪爱伟，杨俊俊，赵德禄
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用户评论
后面的内容有点水
有些案例还是确实有效，但是错别字较多，而且一些案例太旧（2014年）了，已经不适合了。
讲的比较基础，放太多安装教程，粘贴太多配置和图片了。不过如果对kvm整体没啥概念，翻一翻也不错。另外虚拟化这方面的书确实不多，三星算鼓励吧。
推荐阅读详细KVM技术。
mark一下，读得有点久了
书的内容严重过时，但这不是给低分的原因。这本书几乎就是作者博客拼在一起的，实践内容多理论非常少，但是印刷错误太多，阅读体验差。
拖了好久的这本书终于看完了，两次劝退没看完的原因就是因为中间2个篇章的配置和搭建太过枯燥。
第一篇：全书的重中之重，基本上所有的核心技术介绍都在这一篇体现；
第二篇：各种文件系统介绍、搭建、配置；
第三篇：各种管理平台介绍、搭建、配置；
第四篇：个人偏向对21章的各种性能检测的学习；
第五篇：翘首以待的问题案例，更多的看到的是升级系统升级内核升级软件包，既然都写出来问题的排查方式为什么就不能“深度”的分析一下问题的内在原因，就只是浅尝辄止，唯一能学到的就是将问题全面尝试的排查方法，有些问题官网给出的核心解答贴出的链接不知因为时间久远还是墙内限制无法访问…
总的来说就是一本KVM实践手册，题目中的“深度”以及核心技术的讲解简直少之又少，作为入门或者一个配置查询手册还是可以。
第一次接触虚拟化，这本是不适合零基础的人阅读，适合有一定基础，但是缺乏实践经验的人上手。适合运维人员的工具书。不合适系统架构的人读
没读完。
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