书籍介绍
本书主要介绍并行计算相关的算法的设计和并行计算的性能优化技巧，涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其环境、并行算法设计、遗留代码的并行处理、并行编程模型、混合并行等核心技法与实践技巧。
目录
用户评论
内容全面，但比较浅显，适合窝这样的小白。
大多是一些方法论，毕竟很薄
讲得挺全，方方面面都讲到了，但仅仅讲到而已，没有太深入和展开，看了一遍，补充了一些之前的知识盲点回忆起一些底层知识，但仅此而已
比较通俗易懂（言下之意也是比较简单）……细节上有些地方经不起推敲（好吧我也就看了2h扫了一遍）。
方法论…可以翻翻…然鹅越是奇淫巧技的东西越应该交给编译器、工具做通用可复用的优化…// 说不定推翻编程范式也是一个好想法😂
2022已读13 基本上是国内HPC领域必读的书了 x86和arm部分都是经典的优化套路 而且还有作者的大佬同事加持写作 双大佬双核输出更稳。
其实在芯片上的各种神经网络模型和各种传统cv算子的优化已经是很小众了 但是前一段时间我居然看到阿里的一个技术团队在服务器端优化flink源码…目测在这个星球上只有这个团队在做这件事 果然有资本逐利（为了在大数据场景下节省计算节点）的地方就有程序员的身影…
20200628；
从依赖、算法、处理器特性、编程模型等方面对并行方法进行全面的分析；
并行原则有实践性共鸣；
加深并行化理论知识
收藏