计算理论导引(原书第3版)

[美] Michael Sipser

出版时间

2015-07-31

ISBN

9787111499718

评分

★★★★★

标签

计算机

书籍介绍
这不是一本教你写代码的书,而是带你追问「什么能被计算、什么难以计算」的思想实验。翻开它,你会先遇见有穷自动机、图灵机这些看似古板的模型,随后被引向那个真正激动人心的问题:为什么有些问题(比如 NP 完全问题)明明能被验证,却迟迟找不到高效解法?读者反馈中最强烈的共鸣恰恰在此——它把编译原理里模糊的「语法分析」、函数式编程里隐约的「本质」,一一还原为严密的数学结构,让你看清现代计算机的能力边界究竟画在哪里。它适合那些不满足于「会用工具」,而想理解工具为何如此、又为何不能的人。当然,课后习题会教做人,证明也绝不轻松,但正是这种「烧脑」,构成了它不可替代的价值。
精彩摘录
  • "Ignoring the trees to see the forest doesn't mean that one is more important than the other--it just gives a different perspective."
  • "We have come to a turning point in the study of the theory of computation. We continue to speak of Turing machines, but our real focus from now on is on algorithms. That is, the Turing machine merely serves as a precise model for the definition of algorithm. We skip over the extensive theory of Turi"
目录
出版者的话
译者序
第3版前言
第2版前言
第1版前言

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用户评论
不错的教材,自学啃起来有些“硬”,但是能学到不少东西
头会晕
翻看了一小部分
干货满满,所以我给三星。
没有人说这书很难么?你们都太不诚实了。不过收获也很多,总算把 NP 完全问题搞明白了,顺带了解了好多其他的完全问题😂
据说是上一届的计算理论的教材。和递归论还是挺不一样的。 只看了前面一半的内容。
好书,比我们学校老师讲的好无数倍
50页之后就没有我能理解的内容了🙃
粗略浏览,简单科普了下什么是可计算的,为什么计算机的图灵模型就一定能解决这类问题,以及各类编程语言的等价性,后续有需求在来深挖,循例有限状态机fsm而来,不过感觉领悟力偏弱
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