华章教材经典译丛·数据、模型与决策

[美] 弗雷德里克 S.希利尔(Frederick S.Hillier), 马克 S.希利尔(Mark S.Hiller)

出版时间

2015-03-31

ISBN

9787111496120

评分

★★★★★
书籍介绍
这本教材最耐人寻味的地方,在于它刻意把数学门槛压到最低,却把建模的
作者简介
弗雷德里克 S.希利尔(Frederick S.Hillier),斯坦福大学已退休的运筹学教授。希利尔博士尤其以他的经典获奖教科书《运筹学导论》(Introduction to Operations Research)而著称,此书是希利尔博士与杰拉尔德·利伯曼(Gerald JLieberman)教授合著的,已经被翻译成十多种语言,目前的最新版是第8版。该书第6版荣获1995年Lanchester奖(该奖的颁发对象为这一领域英语出版物中最佳的出版物)的荣誉奖,希利尔博士还因该书的第8版赢得了2004年INFORMS评选的Expository Writing奖。希利尔博士的其他著作包括《风险投资评估》(The Evaluation of Risky Interrelated Investments)、《排队表和图》(Queue Tables and Graphs)、《运筹学随机模型导论》(Introduction to Stochastic Models)和《数学规划导论》(Introduction to Mathematical Programming)。希利尔在斯坦福大学获得了工业工程学士学位和运筹学与管理科学博士学位。在高中和大学阶段他曾获得写作、数学、辩论和音乐方面的多项奖励,在大学阶段的工业工程班级中排名第一,并在研究生学习阶段获得了三项国家奖学金(国家科学基金(National Science Foundation)、陶·贝塔·派奖学金(Tau Beta Pi)和丹福斯奖学金(Danforth))。希利尔博士的研究涉及许多领域,包括整数规划、排队论及其应用、统计质量控制和生产与运作管理。他在资金预算(capital budgeting)的研究中还获得过重要奖项。希利尔博士曾两次被选为专业社团的全国性官员,并担任许多重要的专业与学术期刊的编委工作。他是Springer Science + Business Media的运筹学与管理科学国际系列图书创始编辑,还是康奈尔大学、卡内基-梅隆大学工业管理研究院、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学和英国剑桥大学嘉杰(Judge)管理研究院(作为Arthur Anderson访问学者)的访问学者。 马克 S.希利尔(Mark S.Hillier),弗雷德里克 S.希利尔的儿子,目前是华盛顿大学商学院管理科学的副教授。希利尔博士在斯沃茨默(Swarthmore)学院获得了工程学士学位(专长是计算机科学),从斯坦福大学获得了运筹学硕士和工业工程与工业管理博士学位。本科学习阶段,因为在工程班级中排名第一而获得了麦克凯博(McCabe)奖学金,基于在数学上的工作而获得了菲·贝塔·坎博(Phi Beta Kappa)奖学金,创下了学校男子游泳队的纪录,还获得了两项国家奖学金(国家自然基金和陶·贝塔·派奖学金),那时他还为其父亲希利尔博士与杰拉尔德·利伯曼教授合著的教科书《运筹学导论》开发了一套综合性的指导软件(OR Courseware)。研究生学习阶段,他在斯坦福开设了一个运营管理方面的博士生讨论班,并且凭借他的博士论文而获得了国家奖。在华盛顿大学,他讲授管理科学和电子表格建模方面的课程。他讲授的MBA管理科学核心课程以及选修课“电子表格建模”获得了多项教学奖,给本科生讲授的运营管理课程获得了全校的教学奖。他还获得了以Evert McCabe命名的教师奖。他的研究兴趣包括零部件通用性(component commonality)、库存、制造和生产系统设计等。最近,希利尔博士关于零部件通用性的研究论文获得了IIE Transactions 2000~2001年度的最佳论文奖。 关于案例作者About the Case Writers卡尔·施梅德斯(Karl Schmedders)是瑞士苏黎世大学数量商业管理方向的教授,也是美国西北大学凯洛格商学院管理经济学和决策科学系的访问副教授。他的研究兴趣包括经济理论中管理科学的应用、不完全市场的一般均衡理论、资产定价和计算经济与金融。2003年施梅德斯博士的论文获得了《金融杂志》(Journal of Finance)SmithBreeden最佳论文奖。施梅德斯博士在斯坦福大学获得了运筹学博士学位。在斯坦福大学,他还为本科生和研究生讲授管理科学。他在斯坦福大学获得了许多教学奖,包括斯坦福大学著名的Walter JGores教学奖。在胡佛研究所(斯坦福大学的一个综合研究所)做博士后之后,他成为凯洛格商学院管理经济学和决策科学系的助理教授,2001年晋升为副教授,2005年获得终身教职。2008年加入瑞士苏黎世大学,教授管理科学、电子表格建模、计算经济与金融等课程。他还获得了凯洛格商学院的多个奖项,其中包括年度LGLavengood教授奖。近来,施梅德斯教授还获得了凯洛格商学院EMBA项目的最佳教授奖(2008年、2009年、2011年)与迈阿密EMBA项目的最佳教授奖(2011年)。
AI导读
编辑书评
  • 本书的真正价值不在于传授高深的数学技巧,而在于重塑管理者面对数据时的思维范式。它成功地将抽象的运筹学概念‘降维’至Excel界面,证明了工具普及比理论完备更能推动管理科学的落地。然而,其局限也显而易见:过度依赖特定软件版本及糟糕的中文译本,使得‘易学’变成了‘难用’。相较于同类硬核教材,它更像是一本‘决策心理学’与‘工具说明书’的混合体,虽不够严谨,却足够生动。
  • 值得推荐,但需带着‘修补匠’的心态去读。如果你身处商业一线,急需一个框架来梳理混乱的数据并做出有理有据的汇报,这本书能提供即战力。但不要指望它能解决所有复杂问题,其模型简化程度较高,现实应用中需自行填补大量假设漏洞。建议在阅读时主动寻找网络上的最新案例模板替代书中失效链接,并将重点放在第4章‘建模艺术’和第5章‘What-if分析’,这两处才是全书精华所在。
核心看点
  • 本书核心在于‘去数学化’的管理科学入门路径,通过Excel这一通用工具将复杂的运筹学模型(如线性规划、排队论)转化为可操作的商业决策流程。它不追求理论推导的严密性,而是强调建模思维与电子表格实现的结合,旨在让非技术背景的管理者也能掌握量化分析能力。
  • 以案例驱动教学是其另一大亮点。书中大量引入真实或仿真的商业情境(如产品组合、广告分配、现金流管理),要求读者在解决具体问题的过程中理解模型逻辑。这种从‘问题定义’到‘模型构建’再到‘结果评估’的全流程训练,弥补了传统教材重公式轻应用的缺陷。
  • 第5版特别强化了‘模型制定与评估’环节,侧重于商业情境下的非数学问题解决。它不仅教如何求解最优解,更关注解的敏感性分析(What-if分析)和风险评估,引导读者思考模型假设的局限性及实际执行中的变数,体现了管理科学作为辅助决策而非唯一真理的定位。
读者共识
  • 读者普遍认可其‘实用主义’导向,认为相比国内枯燥的理论教材,本书趣味性强且贴近实战。许多评论指出,初看觉得简单(仅是Excel应用),深读后发现建模思维的复杂性,是‘救急’的好书,尤其适合非数学专业的商科学生应对课程作业。
  • 负面评价主要集中在翻译质量和配套资源上。多位读者抱怨译本错误频出,甚至出现抄错数字的低级失误,且原书配套的在线案例网站已失效,导致无法下载示例文件,严重影响了动手实践的体验,这是阻碍该书口碑进一步提升的主要硬伤。
  • 共识在于其定位清晰:它是管理科学的‘入门向导’而非‘精通手册’。读者认为它能有效降低运筹学的心理门槛,帮助建立基本的量化直觉,但若想成为专家,仍需后续补充更深入的统计学或编程知识,将其视为职业生涯早期的基石更为合适。
目录
译者序
关于作者
关于案例作者
序言
致谢

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用户评论
还不错的教材,前半部分讲了线性,非线性建模,后半部分主要讲决策,预测,排队模型,项目管理和仿真的内容,比国内的教材趣味性好一些
书一般,但是救我于水火,这学期难得比老师讲的好的非数学课
斯坦福大佬编的教材还是到位。看完前三章:“哎呀,什么数据模型呀不过就是Excel函数呗。这么简单,我是不是不该买这一本书,浪费钱.......” 看到后面:“对不起,我错了!” 感想就是,管理科学是很实用的,里面的不少模型,说不定有天我就可以用上,但是时间久了不用的话,有些建模思维可能会忘记,所以我要把此书留下来。
使用电子表格建立和求解运筹(operation research)模型
书是好书,但翻译错误多的令人发指!翻译的不准也就算了,连数字都能错。(所谓抄都抄错了)书里所有的图表都没有翻译,用的时英文原版的。
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