书籍介绍
翻开这本《心理统计》，最先击中你的往往不是公式，而是一位老教授站在面前娓娓道来的语气。贝内特把抽象的统计概念重新
AI导读
核心看点
- 结合研究设计讲解统计，重概念理解而非死记公式
- 内容全面，涵盖从入门基础到高级多元回归分析
- 章节分ABC三部分，初学者可灵活选择阅读深度
读者共识
- 作者像老教授娓娓道来，极具人性化，缓解统计焦虑
- 内容深度与广度俱佳，是自学心理统计的优质选择
- 虽翻译存在瑕疵，但逻辑清晰，优于国内多数教材
精彩摘录
- "假设你记录了每个被试解决问题的分钟数。5个被试的数据分别是4,9,9,16,和100（你是一个非常有耐心的研究者）"
- "例如，一个叫MENSA的全国性组织是一个高IQ人群的俱乐部。只有IQ在人群中列前2%的人才有资格加入。如果你想加入这个组织且已经知道你的IQ，那么你想知道的就是成为会员的最低IQ究竟是多少？通过分析前文关于IQ的分布，你会发现实际上这是很容易的问题（即使你没有资格加入MENSA）……设有一个组织叫MEZZA，它是针对中等IQ的人开放的。这个组织特别规定只接受分布中间80%IQ的人"
- "这个公式看起来有点像方差。其实它就是方差。"
- "一个关于连续变量的简单例子是身高。不管两个人的身高相差是多么接近，你总可以找到一个高度处于二者中点的人（虽然量子物理学已经揭示精确测量实际上存在局限性，而且在量子水平谈论连续变量也可能没有意义，但这些概念在心理学研究中并没有多少实际意义）"
- "另外一个不太显而易见的例子是，通过自评问卷测量焦虑水平。这时，较高的总分数通常表示较高焦虑水平，但是却不能说分数20和30之差所表示的焦虑差异与分数40和50之差所表示的焦虑差异是完全一样的。严格来说，顺序量尺得到的分数不能进行数学运算，..."
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用户评论
可能是我看的第一本外国教科书？里面的计算都是为了服务应用，举的都是现实中的例子，大量的拓展阅读思考应用题目。相对照的是，大学概率统计课本开本只有这本书一半，大量的计算，例子都是为了应用公式，可以说是本末倒置。以至于我这门课几乎考了满分，也只是熟练运用公式。现在重新读这本给文科生的课本，里面的很多东西基本已经忘光了，读起来并不轻松。
对英文原版有修改（不觉得有啥必要）（但有一些补充知识）；以及不知道为啥要加上一个“心理统计”的大标题
细致易懂，举了很多贴近生活的例子，题目也够多。但和国内心理统计书比较起来比较浅显，章节也不够多。然而作为教材辅助理解挺好。
非常适合入门
图书馆看过那么多心理统计的书，只有这本让我有收藏的冲动。
求书
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