![Python学习手册（第4版） - [美] Mark Lutz](https://static.book345.com/covers/9787111326533.jpg)
Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。
《Python学习手册：第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。
《Python学习手册：第4版》包括以下内容：
学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。
使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。
使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。
学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。
Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。
学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。
了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。
作为全球Python培训界的领军人物，《Python学习手册：第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者，也是Python社区的先驱。
Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者，这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python，1995年开始撰写有关Python的书籍，从1997年开始教授Python课程。截止到2009年，他已经开办了225个Python短期培训课程，教授了大约3500名学习者，销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。
此外，Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位，在过去的25年中，他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。...
- 系统讲解Python核心语法与对象模型
- 深入剖析解释器运行机制与底层原理
- 涵盖从基础数据类型到元类的高级特性
- 希望深入理解Python语言机制的开发者
- 具备其他语言基础并想转学Python的程序员
- 不满足于表面应用，追求代码质量的进阶者
- 中译本翻译质量较差，建议参考英文原版
- 内容极为详尽且略显啰嗦，适合静心细读
- 侧重语言本身，需另补标准库与实战知识
- 内容全面透彻，是夯实Python基础的神书
- 翻译水平参差不齐，部分术语直译令人困惑
- 篇幅厚重且部分章节需下载，阅读门槛较高
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
- "Python Is Engineering, Not Art"
- "Python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也称shell工具）的理想工具。"
- "Python的简洁以及快速的开发周期十分适合开发GUI程序。Python内置了TKinter的标准面向对象接口Tk GUI API，使Python程序可以生成可移植的本地观感的GUI。"
- "Python提供了标准的Internet模块，它使得Python程序能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。"
- "Python可以通过C/C++系统进行扩展，并能够嵌套C/C++系统的特性，使其能够作为一种灵活的黏合语言，可以脚本化处理其他系统和组件的行为。"
- "对于传统的数据库需求，Python提供了对所有主流关系数据库系统的接口。"
- "由于使用Python或C编写的组件看起来一样，所以可以在一开始利用Python做系统原型，之后再讲组件移植到C或C++这样的变异语言上。"
- "《Python学习手册：第4版》从以下3个方面做出了修改： ■ 覆盖了Python 3.0和Python 2.6，本书强调Python 3.0，但是对Python 2.6中的不同之处给出了提示。 ■ 包含了一些新的章节，主要介绍高级的核心语言话题。 ■ 重新组织了一些已有的材料，并且使用新的示例扩展它们以便更清楚。 我（作者Mark Lutz）在2009年撰写本书这一版时，Python分为两支——Python 3.0是新兴的版本并且不兼容地修改了该语言；Python 2.6保持与大量已有的Python代码向后兼容。尽管Python 3被视作是Python的未来，Python 2仍然使用广泛并且"
