书籍介绍
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明.
本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.
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用户评论
挺好的书
实例书
就是感觉混乱
时间序列模型及其应用，包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析、谱估计、门限模型。
里面R语言代码少的可怜，比字母R在书名里的比例还要少的多....
时序分析入门，前11章很有教材的章法，12-15章拓展内容比较有限。
在学习本书的时候，建议结合着英文版的一起看，效果会更好。
因为英文版的书籍复制代码更方便，当读中文的时候若出现不太通顺的句子，看英文语意会更易于理解。但不是否认这本书的翻译质量。单纯因为有些话用中文说确实很拗口。
入门时间序列分析的基本理论及ARIMA足够了，但想学好时间序列，光是看这一本书还是不够的。
在不熟悉R语言基础的情况下，不推荐用此书学习R语言，不然容易迷失重点。且本书使用的部分R代码较为老旧，建议学习时重点在于用R辅助理解，一些代码因为R包更新迭代的原因，已经不能轻易调用，详细调用方法我有机会再更新下。
很好的书，有作者自己写的R的TSA package可以直接调用，还是挺实用的，顺便帮我R入了门。但是我统计基础太差了！好多推导要仔细推敲，还没理解下来，还要努力啊！
7月要看完的那本书……
前十一章很适合应用中的概念扫盲，只是代码有点旧。在读这本书的时候总结出一个很实用的规律（仅业余适用）：公式跳过技术——看偏技术向的高等数学课本时，可以把公式全部跳过去。
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