书籍介绍
翻开这本书之前，多数人会以为它教的是如何搭建一个能用的数据库；读下去才发现，它真正回答的是另一个问题：当数据量大到必须落盘、查询慢到无法忍受时，系统内部究竟发生了什么。作者把数据库拆成存储管理器、查询处理器、事务管理器三块，逐一剖开：磁盘的寻道与旋转延迟如何被柱面组织、磁盘调度与预取缓冲逐一化解，B树索引如何在物理布局上提速，事务又靠并发控制与日志恢复守住原子与持久。可贵之处在于，它讲的是“为什么这样设计”，而非“照着写代码”。正因如此，读者评价两极分明：有人直呼“100%干货，慎入”，也有人抱怨“太理论、没有伪代码”。它不适合速成，却适合那些愿意追问一条查询从解析到落盘全程的人。
AI导读
核心看点
- 深入剖析DBMS存储、查询、事务三大核心组件
- 详解磁盘管理、索引算法及查询优化技术原理
- 涵盖数据挖掘与互联网数据库系统等前沿扩展
读者共识
- 数据库内核实现的经典教材，干货满满
- 内容硬核且理论深奥，不适合初学者入门
- 中文翻译质量上乘，是深入研究的必备好书
精彩摘录
- "超市通过分析收银台数据来了解顾客通常同时购买哪些商品。举例来说，如果数据显示用户同时购买热狗和芥末，那超市经理就可以利用这个信息。"
- "存取（读或写）一个磁盘块需要3步，每一步都有相关的延迟。 1.寻到时间 2.旋转延迟 3.传输时间(transfer time)：当磁盘控制器读取或写数据时，数据所在的扇区和扇区间的间隙经过磁头。"
- "加速辅助存储器的访问 1。将要一起访问的块放在同一柱面上 2. 将数据分隔存储在几个小队较小的磁盘上 3. “镜像”磁盘 4. 在OS、DBMS或磁盘控制器中，使用磁盘调度算法选择读写所请求的块的顺序 5. 预取和大规模缓冲"
- "k-Means算法： 1. 从选择k个初始簇开始。这些簇可以是单个点，也可以是小的点集； 2. 将其他未分配的点分配到距离它‘最近’的簇中； 3. [可选]，在分配完所有点后，固定每个簇的质心（假定为欧式空间）。然后将所有点重新分配到k个簇中。"
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用户评论
还是比较基础的
太理论了。第七章锁还算有意思。
大半看不懂，不知道是翻译的问题还是我太笨了
8.7
http://dblab.xmu.edu.cn/post/architecture-of-a-database-system/
https://github.com/xingdl2007/cmu15-445 http://www.amittai.com/prose/bplustree.html
https://cstack.github.io/db_tutorial/
3.5星⭐。数据库系统全书的中文版分成了两本书，分别是《数据库系统基础教程》和《数据库系统实现》
做数据库的必读书
@2019-05-02 14:22:17
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