统计推断

George Casella

出版时间

2009-12-31

ISBN

9787111278764

评分

★★★★★
书籍介绍

《统计推断(翻译版·原书第2版)》从概率论的基础开始,通过例子与习题的旁征博引,引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础,又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想,例如:Bootstrap再抽样法、刀切(Jackkrlife)估计、EM算法、Logistic回归、稳健(Robest)回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比,理论较深,模型较多,案例的涉及面要广,理论的应用面要丰富,统计思想的阐述与算法更为具体。《统计推断(翻译版·原书第2版)》可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书,也可供教师、工程技术人员自学之用。

Casella 在福特汉姆大学完成了他的本科教育,在普渡大学完成了研究生教育。他曾在罗格斯大学、康奈尔大学和佛罗里达大学任教。他的贡献集中在统计学领域,包括蒙特卡洛方法、模型选择和基因组分析。他在贝叶斯和经验贝叶斯方法方面特别活跃,其作品与斯坦因现象相联系,涉及评估和加速马尔科夫链蒙特卡洛方法的收敛性,如他的Rao-Blackwellisation技术,以及将拉索重塑为具有独立拉普拉斯先验的贝叶斯后验模式估计。

Casella于1988年被任命为美国统计学会和数学统计研究所的研究员,并于1989年成为国际统计学会的当选研究员。2009年,他被任命为西班牙皇家科学院外籍院士。

Roger Lee Berger 是美国统计学家和教授,与合作者 George Casella 于1990年首次出版《Statistical Inference》一书。

AI导读
核心看点
  • 从概率论基础切入,系统讲解统计推断理论。
  • 涵盖Bootstrap、EM算法等现代统计实用方法。
  • 前几章基础讲解清晰,适合循序渐进学习。
适合谁读
  • 工科、管理类专业的本科生及研究生。
  • 需要系统学习数理统计的自学者。
  • 希望补充现代统计方法知识的教师。
读前提醒
  • 翻译略显生硬,建议结合英文原版阅读。
  • 理论推导详细但抽象,需耐心反复研读。
  • 部分章节存在印刷错误,注意核对公式。
读者共识
  • 前几章基础讲解极佳,是全书精华所在。
  • 内容比国内教材更深,模型与案例更丰富。
  • 难度较大,适合有一定数学基础者挑战。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "If E|g(X)|=∞, we say that Eg(X) does not exist. (Ross 1988 refers to this as the "law of the unconscious statistician." We do not find this amusing.)"
  • "The point here is that normality comes from sums of "small" (finite variance), independent disturbances."
  • "Definition 1.2.4 Given a sample sapce S and an association sigma algebra B, a probability function is a function P with domain B that satisifies 1. P(A) >= 0 for all A in B. 2. P(S) = 1. 3. If A1, A2, ... in B are parwise disjoint, then P(Union(Ai)) = sum(P(Ai)) The three properties given in Definit"
  • "The probability definition deals with one probability structure, but the statistis definition deals with an entire family."
  • "The property of consistency is concerned with the asymptotic accuracy of an estimator: Does it converge to the parameter that it is estimating? In this section we look at a related property, efficiency, which is concerned with the asymptotic variance of an estimator."
  • ""I've wasted time enough," said Lestrade rising. "I believe in hard work and not in sitting by the fire spinning fine theories.""
  • "ANOVA belies its name in that it is not concerned with analyzing variances but rather with analyzing variation in means."
  • "The ANOVA null is the intersection of more easily understood univariate hypotheses. Most interesting inferences in an ANOVA can be expressed as contrasts or sets of contrasts."
目录
出版说明
第2版序
第1版序
译后序
第1章 概率论

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用户评论
很适合做入门书。可以做为统计学学习的过度。每一个小topic都可以单独拎出来。如果学有余地的同学可以和Jun Shao 的数理统计一起看。
回归分析,方差分析,渐进理论三章写的不太好。难度是和陈希孺的数理统计教程相当,多了一些TOPIC。
相比随机过程的教材 这本书已经够好了 呜呜呜
常读常新 译本有几处印刷错误 翻译总体还行吧
看到教材这么高的豆瓣分很欣慰。。
翻译和印刷有一些错误
慢慢看吧
自学太费劲
很好呀
太专业,纯数学推导
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