谁能救我于pyhton的水深火热之中……姐……下辈子以身相许……

稍啰嗦，大概目标受众是完全没有编程基础的。。

用了两个多周，基本看完了。it's really verbose and very tests patience

书是好书，翻译实在糟糕，都是中文字，凑一起我就看不明白了，基本都是靠看代码看懂的。

很啰嗦，适合没接触过动态语言的c程序员

比较系统繁杂 后面的没有仔细看

作为一本入门的书籍，它已经做到极致了，但对于有些编程基础的人来说，它有点过于啰嗦。不过老外写书时的认真劲真的很让人佩服，这绝对不是为了凑出来一本书而写的。

@anrs 一直想买我工位这版Python2.5的⋯⋯可惜不是我的

好的教科书就应该这样老妪能解。。。

有点浅啊，适合新手正经入门看。

简单的入门教程，不错，我看的好像是第2版，那时是python2.1

稍稍增加了一个函数，结合了闭包，发现decorator的功能很强大，不同函数分别计数引用次数： def tracer(func): # Remember original def oncall(*args): # On later calls oncall.calls += 1 print('call %s to %...

其中有这么一句： 这算是简单的：头两个函数只需要改为<to>，...... 原文： This one’s easy: the first two versions only require changing < to >, 这翻译的也太......，感觉是机器翻译的啊。 明显是这个意思...

python的字符串被分划为不可变类型的序列。意思就是不可以在原处修改。 三重引号编写多行字符串块。 """ Always look Hook LO """ 一直以为三重引号是起到注释代码块的功能，但是实际上是字符串对象啊，只不过对...

大家都知道java，C/C++都是静态编译型语言，它们中的变量都需要明确声明类型。但是python中变量无需声明类型，类型是在运行中自动决定的。 一个变量在给它第一次赋值的时候，它就自动被创建了。 变量类型----变量...

混合类型自动升级 在混合类型表达式中，python首先会把操作对象转换成其中（表达式中）最复杂的操作对象的类型，然后再对相同的类型做数学运算。 python中是这样划分数字类型复杂度的：整数 < 长整数  < 浮点数 <...

列表解析通常更快（也许快了两倍）：这是大数据集合在程序中的原因之一。在python中，性能测试是比较棘手的问题，因为它在反复优化，也许版本和版本之间差别很大。 python中一个主要原则就是：首先为了简单和可读...

尽管这是大多数程序员应该知道的全部，我们还是要稍深入地探索这个类型。 布尔型小节的第一段，好浓厚的机器翻译味。

「一般整数」写成了「一般证书」

“然而，本书编写时，xrange似乎在python3.0中消失了” 消失了消失了似乎消失了。。。。。

语句规则的特殊情况：有可能一行多个语句可以用分号隔开。

struct构造并解析打包的二进制文件

2012年10月28日没有读，29日先补齐。

有点简单、还没出现有趣的东西、期待。

快速浏览也是一种能力、努力，变得足够优秀！

pysco、pypy，pvm增强工具 cpython 源代码-＞字节码-＞pvm

import this，python哲学，描述了一系列python设计原则

"注意: 在python对象模型中,类和通过类产生的实例,是两种不同的对象类型." 这句话直接完全不理解了``

Python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也称shell工具）的理想工具。

Python的简洁以及快速的开发周期十分适合开发GUI程序。Python内置了TKinter的标准面向对象接口Tk GUI API，使Python程序可以生成可移植的本地观感的GUI。

Python提供了标准的Internet模块，它使得Python程序能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。

Python可以通过C/C++系统进行扩展，并能够嵌套C/C++系统的特性，使其能够作为一种灵活的黏合语言，可以脚本化处理其他系统和组件的行为。

对于传统的数据库需求，Python提供了对所有主流关系数据库系统的接口。

由于使用Python或C编写的组件看起来一样，所以可以在一开始利用Python做系统原型，之后再讲组件移植到C或C++这样的变异语言上。

《Python学习手册：第4版》从以下3个方面做出了修改：
■    覆盖了Python 3.0和Python 2.6，本书强调Python 3.0，但是对Python 2.6中的不同之处给出了提示。
■   包含了一些新的章节，主要介绍高级的核心语言话题。
■   重新组织了一些已有的材料，并且使用新的示例扩展它们以便更清楚。
我（作者Mark Lutz）在2009年撰写本书这一版时，Python分为两支——Python 3.0是新兴的版本并且不兼容地修改了该语言；Python 2.6保持与大量已有的Python代码向后兼容。尽管Python 3被视作是Python的未来，Python 2仍然使用广泛并且会在未来的几年内与Python 3并列地得到支持。尽管只是同一种语言的不同版本，但Python 3.0几乎无法运行为之前版本编写的代码（单单print从语句修改为函数，听上去更合理，但是，它几乎影响到所有已经编写好的Python程序）。
版本的划分使得程序员和图书作者都陷入了两难的境地。尽管编写一本好像Python 2不存在而只介绍Python 3的图书很容易，但这可能无法满足大量基于已有代码的Python用户的需求。大量已有代码都是针对Python 2编写的，并且它们不会很快过时。尽管现在的初学者更关注Python 3，但如果他们必须使用过去编写的代码，那么就必须熟悉Python 2。所有的第三方库和扩展都移植到Python 3可能还需要数年时间，所以Python 2这一分支可能不完全是临时性的。

覆盖Python 3.0和Python 2.6
为了解决这一分歧并且满足所有潜在读者的需求，《Python学习手册》第4版更新为覆盖Python 3.0和Python 2.6（以及Python 3.X和Python 2.X系列的后续发布）。本书针对使用Python 2编程...

Every object in Python is classified as either immutable (unchangeable) or not. In terms
of the core types, numbers, strings, and tuples are immutable; lists and dictionaries are
not (they can be changed in-place freely). Among other things, immutability can be
used to guarantee that an object remains constant throughout your program.

By way of introduction, however, let’s first establish a clear picture of how this chapter
fits into the overall Python picture. From a more concrete perspective, Python programs
can be decomposed into modules, statements, expressions, and objects, as follows:
1. Programs are composed of modules.
2. Modules contain statements.
3. Statements contain expressions.
4. Expressions create and process objects.

python是工程，不是艺术
Python 的创立者所受的是数学家的训练。因此他创造出来的语言具有高度的统一性，其语法和工具集都相当一致。再者，就像数学一样，其设计也具有正交性，也就是这门语言大多数组成部分都遵循一小组核心概念
与之相对比，Perl语言的创立者是语言学家，而起设计反映了这种传统。Perl中，相同任务有很多方式可以完成，而且语言材料的相互对背景环境敏感，甚至还有相当微妙的方式 。就像自然语言那样。就像著名的Perl所说的格言：“完成的方法不止一种" 有了这种设计，Perl语言及其用户社群在编写代码时就一直在鼓励表达式的自由化。.. ... 事实上，编写独特、充满技巧行的代码，常常是Perl用户之间的骄傲来源
本质上，Python鼓励优秀的工程的方式，是其他脚本语言所不具备的

“多态”意味着一个操作符（如+）的意义取决于被操作的对象。这将变成使用好Python的关键思想之一（或许可以去掉之一吧）：不要把代码限制在特定的类型上，使代码自动适应于多种类型

一条简明法则是这样的：可作用于多种类型的通用型操作都是以内置函数或表达式的形式出现的[例如，len(x), x[0]]

模块是最高级别的程序组织单元

模块和累实际上就是一个重要的命名空间

在模块导入时，模块文件的全局作用域变成了模块对象的对象的命名空间

模块定义的对象也会在执行时创建，就在 import 执行时；import 会一次运行在目标文档中的语句从而建立其中的内容

import 如何工作

  1. 找到模块文件
  2. 编译成位码（需要时）
  3. 执行模块的代码来创建其所定义的对象

...这三个步骤只在程序执行时，模块第一次导入时才会进行。在这之后，导入相同模块时...只提取内存中已加载的模块对象

sys.path 是模块搜索的路径。 Python 在程序启动时进行配置，自动将 PYTHONPATH 和 .pth 文件的路进设置值合并到这个列表中，并设置第一项作为顶层文件的主目录

Python 把已加载的模块放在内置的 sys.module 字典内

命名空间是一种独立完备的变量包，而变量就是命名空间的属性

包导入中所用的模块的文件名和目录名，都必须遵循第 11 章所介绍的变量名规则

导入只发生一次

以 from 复制而来的变量名和其来源的文件之间并没有联系。为了实际修改另一个文件中的全局变量名，必须使用 import

...可以通过模块的 __dict__ 属性获取模块命名空间字典

Python 代码的目录就称为包

包导入是把计算机上的目录变成另外一个 Python 命名空间，而属性测对应于目录中所包含的子目录和模块文件

如果选择使用包导入，就必须多遵循一条约束：包导入语句的路径内的每个目录内都必须有 __init__.py 这个文件，否则导入包会失败

这些文件(__init__.py)可以防止有相同名称的目录不小心隐藏在模块的搜索路径中，而之后才出现真正所需要的模块

更通常的情况下， __init__.py 文件扮演了包初始化的挂钩、替目...

def choice(self, seq):
        """Choose a random element from a non-empty sequence."""
        return seq[int(self.random() * len(seq))]  # raises IndexError if seq is empty

zip() in conjunction with the * operator can be used to unzip a list

和方法不同的是，表达式是通用的，可用于多种类型。

在Python中，做Python程序员该做的事，不要做C程序员做的事。

Learning Python

用了两周的时间将这本书啃了一下，还有200多页的电子版没看，但还是忍不住先来评论。既是总结自己，也想帮助别人。 本书总评： 优点：解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实...

心得分享

上面几位都说这本书过于啰嗦，不假。但我认为这更体现了作者的认真和细致。深怕读者掉进某个陷阱或对哪个概念模糊不清。所以读这本书一点都不累，唯一的缺陷就是对我们这些非英语为母语的人来说，大段大段的英文确实有些恐怖。我认为，这是一本真正态度诚恳的书，并且以语言初...

很认真的一本书

如果你是一名有经验的程序员，迅速阅读此书可以大体了解Python语言的核心。掌握了Python语言的核心，想再深入了解它的面向对象特性和编程技巧，可以看其他的Python大部头，或者最直接也是最有效的方式，下载并安装Python，在它的“Shell”里边用边学，这样可以事半功倍；如果你...

较早介绍Python的中文图书

一颗星是看在原书的面子上给的，要不真想直接给0分。可以说，这本书是我买书以来，让我最不爽的一本。     今天刚拿到书后翻了一下目录，看到第八部分的时候，赫然看到旁边有一个注解：第八部分请到华章网站下载。紧接着第九部分依旧如是标注。于是我再到华章的网站上下了...

中文第四版我只给一颗星

我看的是 机工09年第三版的中译本。  内容是很全面（去除全部附录 依然还有656页）。但相对比较基础，讲的全是语言特性的东西，当然，其中多线程等少量高级特性没有讲，底层实现机制没有讲，Network、GUI、Web、DB、Test等实际开发内容更是没有讲了。  作为一本单纯讲语言的书...

适合 没有太多 编程开发经验 的朋友

首先，华章出版社绝对把这本书毁掉了。翻译非常烂，专业术语前后不一致，很多专业名词甚至采取直译的方法，让初学者学的云里雾里，有经验的读者看的无可奈何。更奇葩的是，这本书最精华的部分华章居然没印，在官网上放着电子版供大家下载。所以附录自然全都没有。除非你英语足...

烂书一本，中文版千万别看

用这本书入门Python绝对没有问题，绝对是一本好书。  但是正如楼上几位的评价——有点啰嗦，如果逐字逐句地看完，估计要花挺长时间。我是断断续续看了很久才看完。基本关于Python的知识点，能讲到的每一个基础的细节都不放过，而且还要在其它章节多强调几遍。时不时地还要介绍...

很啰嗦的一本入门书

对于初学python的人，这么书或许很好，基本涵盖了python了的方方面面。但是个人觉得，这么书有点罗嗦，很简单的概念讲得很累赘。有600多面（我看的是原版），其实用不着那么多就可以讲清楚python的。

有些累赘

Mark Lutz叔叔自己估计是个牛人，至少符合计算机教学者的要求。严谨、细腻、重视练习。。。  但是M.L叔叔文字写书那实在是不行。先说标题。常规来说，大部头要干的无在乎两件事：  1、您要写的是手册，是类似于man page一类的东西，或者Receipes一类的东东，不过手册或是man pa...

大部头不是谁都可以来的

O'Reilly这次同样没有让我们失望，全书从数据类型、基本语法、模块、面向对象程序设计等若干方面，循序渐进对Python语言做了一个相对全面的介绍，内容全面，浅显易懂，如果是有其他语言基础的读者，可以很轻松对Python有一个大致的了解。即使是没有任何变成经验的读者，读起来...

浅尝辄止，Python开胃菜

作者真的很有耐心啊，不厌其烦的解释来解释去....  重要概念说的都挺明白，适合入门，以及像我这样对Python一知半解的家伙来理清概念

读起来很舒服的入门书籍

看了各位的评论，觉得，，，  如果有一定基础，学python，还是看封面是蛇的那本比较好。。。 正如学perl要看骆驼书，学编译要看龙书一样……  译者不要打我，呵呵，~

老鼠和蛇

现在想学习Python了，在网上查了查，大家都说这本书比较好，如何好呢？大家往下看： 一.作者是Python培训界的领军人物，Python社区的先驱之一，25年的软件开发经验；（大牛啊） 二.这书讲的是Python的核心功能，是一本教程指南，不是以说明怎么进行应用级编程（Application Pro...

很适合Python初学者读的一本书

需要声明的是：四星半是给原著的，译作大约值三星。 Mark Lutz 先生的行文风格是把一段知识揉碎了、颠来倒去的说。读者需要在多个章节中寻找线索，才能完成最终的拼图。我认为完全可以采用更好的线性化的写作方式，所以扣了半星。至于书本身的内容非常不错，读完之后可以十分顺...

四星半的原著，三星的译作

作者自诩这本书是写给完全没有编程基础的人看的，评论里也有为数不少的人说这本书适合初学者用来入门，简直无语。 正如题目所言，这是一本"Python语言"书，而不是"Python编程"书，如果你是一个0编程基础的人，这本书最大的作用就是让你更早的放弃编程。 我认为一本好的入门书，...

这是一本"Python语言"书，而不是"Python编程"书

书不适合用来入门，但是很适合在入门之后会过来看 看了之后会了解很多细节，比方说真除法什么的。 等到你已经入门了，准备研究一下修饰器之类比较深入的东西，会发现第八部分书里是没有的，要到网上去下载，而且他给的网址根本下载不到，简直是坑

目录简直是坑爹

所以这是一本很尴尬的书，不可否认的是本书对python的讲解的确比较全面，但我认为它算不上是一本好的python书，本书的最大问题在于过于罗嗦和注重细节，往往花费几十页的篇幅去讲解一个python语法，对于初学者而言，往往看了百八十页都还弄不明白如何写一个最简单的python应用...

一本很尴尬的书

（第3版）

这是一本被反复提及「啰嗦」的Python入门书，却也因此成为许多人的救命稻草。它不追求精炼，而是把每一种类型、每一条语句、每一种语法模型都掰开揉碎地讲透，甚至每章都附上「头脑风暴」与练习题，逼着你动手验证理解。对于零基础或刚接触动态语言的读者，这种不厌其烦的系统铺陈恰恰是安全感；而对于有编程经验者，它可能显得冗长拖沓。书中强调「Python是工程，而非艺术」，从操作系统接口、GUI、网络模块到数据库，逐一展示这门语言如何作为「黏合语言」把各个系统组件串联起来。它更像一位认真的老师，而非速查手册——适合愿意慢下来、把地基打牢的人，不适合只想快速翻过基础的人。