矩阵分析

(美)合恩(Horn/R.A.)等/杨奇

出版时间

2005-01-01

ISBN

9787111157236

评分

★★★★★

标签

算法

书籍介绍
这不是一本用来'读'的矩阵分析,而是一本'用'的矩阵分析。从读者反馈看,它真正的价值在于把线性代数从'算'提升到'分析':特征值如何随矩阵扰动、范数如何刻画误差、标准形如何连接常微分方程。它不满足于给出结论,而是追问'为什么'——Jordan标准形为何存在、Hermite矩阵的特征值为何能用变分刻画。但正因如此,它并不友好:翻译生硬、排版松散、页码索引混乱,被不少读者抱怨'不好懂''翻译很烂'。它适合已经学过基础线性代数、想真正理解矩阵内部结构而非应付计算的人,也适合把它当工具书反复查阅。若你期待轻松入门,它可能让你受挫;若你想建立分析视角下的矩阵观,它值得硬着头皮啃。
作者简介
Roger A.Horn线性代数和矩阵理论领域国际知名权威。1967年获得斯坦福大学数学博士学位。1972—1979年任约翰·霍普金斯大学数学系系主任,现为犹他大学教授。曾担任《American Mathematical Monthly》编辑。 Charles R·Johnson线性代数和矩阵理论领域国际知名权威。现为威廉玛丽学院教授。Johnson在学术界十分活跃·发表沦文近300篇,担任过多个主要矩阵分析类杂志的编辑和两份SIAM杂志的主编。由于他在数学科学领或作出杰出贡献而被授予华盛顿科学学会奖。
目录
译者序
前言
符号表
第0章 复习及其他
0.0 导引

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用户评论
写得很好,只是翻译很烂
不得不说,虽是老外写的,但也不是很好懂的。
@2008-06-29 08:04:10
大数据基础
很棒的译本,比国内奇奇怪怪的高校自制教材高到不知道哪里去了
For both engineerand theory
用来查了点基本的矩阵性质什么的,排版有点乱
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