统计推断

本书从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。

本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。

Casella 在福特汉姆大学完成了他的本科教育，在普渡大学完成了研究生教育。他曾在罗格斯大学、康奈尔大学和佛罗里达大学任教。他的贡献集中在统计学领域，包括蒙特卡洛方法、模型选择和基因组分析。他在贝叶斯和经验贝叶斯方法方面特别活跃，其作品与斯坦因现象相联系，涉及评估和加速马尔科夫链蒙特卡洛方法的收敛性，如他的Rao-Blackwellisation技术，以及将拉索重塑为具有独立拉普拉斯先验的贝叶斯后验模式估计。

Casella于1988年被任命为美国统计学会和数学统计研究所的研究员，并于1989年成为国际统计学会的当选研究员。2009年，他被任命为西班牙皇家科学院外籍院士。

Roger Lee Berger 是美国统计学家和教授，与合作者 George Casella 于1990年首次出版《Statistical Inference》一书。