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数据挖掘中的新方法:支持向量机
邓乃扬
出版社
科学出版社
出版时间
2004-06-09
ISBN
9787030132819
评分
★★★★★
标签
算法
书籍介绍
这本书最难得之处,在于它没有把支持向量机当作黑箱工具堆砌公式,而是引导读者看清其内在机理:分类与拟合本质上都被转化为一个最优化问题来求解。读者反馈反复提到,正是这种
目录
序言
符号表
第1章 最优化问题及其基本理论
1.1 最优化问题
1.2 最优性条件
显示全部
用户评论
挺好的一本书,如果希望尽快了解支持向量机是什么东西,怎么工作,只看2、5、8章就行了
比较清楚地描述了SVM的机理:把分类,拟合等问题变成一个最优化问题来做,算是把SVM中的核理论讲清楚了:就是把需要用曲线做的分类映到一个Hilbert空间中,用超平面来做线性的分类。
关于泛化这部分写得不太好
文章很好,但是排版经常有错误,可惜
国产书中的上品了,SVM经典入门书籍。
入门书,给4星
还不错。中国人写书写成这样就算很不错了。
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