统计与真理

[美] C.R.劳

出版时间

2004-06-30

ISBN

9787030122223

评分

★★★★★
书籍介绍

本书是当代国际最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著,也是他毕生统计学术思想的总结,同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。在本书中,作者从哲学的角度论述了统计学原理,通过实例,不仅证明了统计学是一门最严格、最合理的认识论和方法学 ,还深刻地揭示了现代统计学发展的过程,特别是那些很深刻的理论是如何从一些非常简单实际的问题中发展起来的。

本书前5章讲述了统计学从最初收集、汇编数据为行政管理服务,发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科的历史,第6章谈及了普通公众对统计学的理解,强调了从数字中学习有助于成为有效率的公民。

最引人注目的特点是,书中提到的所有科学的学科调查与决策和统计之间的关联,是由一系列实例来说明的。本书使用非专业语言通俗地阐述了统计学的基本概念和方法,适合大众读者。

AI导读
核心看点
  • 从哲学视角阐释统计学原理,揭示其作为认识论和方法学的严谨性。
  • 提出核心公式:不确定的知识加上不确定性量度,等于可用的知识。
  • 通过莎士比亚作者权等实例,展示统计在人文社科中的广泛应用。
适合谁读
  • 对统计学基础概念、发展历史及哲学意义感兴趣的普通大众读者。
  • 希望提升数据素养,学会从数字中学习以成为有效率公民的群体。
  • 对数理哲学、科学方法论及不确定性思维有探索欲望的求知者。
读前提醒
  • 本书翻译质量参差不齐,部分语句不通顺,建议读者耐心阅读或对照原文。
  • 前几章侧重哲学与历史,第四章理论较深,第五章实例丰富,可按需跳读。
  • 无需具备高深数学背景,重点在于理解统计思维而非复杂公式推导。
读者共识
  • 名言“在理性的基础上,所有的判断都是统计学”被读者广泛引用和推崇。
  • 作者C.R.劳视野开阔,文笔幽默,将深奥理论通俗化,兼具科普与哲学深度。
  • 虽翻译瑕疵较多,但核心思想深刻,能重塑读者对不确定性和真理的认知。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "人类一切努力的最终目的是追求真理,而严格意义下的真理是不可得到的,替代的是要寻求可接受的知识。严格的讲,知识不是真理,但它应最好的应用真理。"
  • "最近一个例子是“智商指数的欺骗(IQ Fraud)”(《今日心理学》,1976年12月,第33页)涉及到伯特 (Cyril Lodowic Burt),他被称为英国的教育心理学之父。按照伯特的理论,人的智商的差别一般是遗传的,不受社会因素的影响,他的理论明显由伪造数据所支持,这会影响政府按照错误的的方向考虑儿童教育。"
  • "“对科学来说,并不在乎是否真的存在电子,只要事物的行为好像有电子存在一样就够了。”(Macmurray,1939)"
  • "不确定的知识+所含不确定性量度的知识=可用的知识 *如果我们不得不在不确定性的前提下做出抉择,则错误是不可避免的。 *如果错误是不可避免的,则在一定规律下做出的抉择(形成新的具有不确定性的知识)时,最好我们能知道犯错误的频率(对不确定性量度的知识)。 *这样的知识能够用于找出制定决策的某种规律,从而使我们减少盲目性,使做出的决策的频率最小,或者使由错误决策产生的损失最小。"
  • "一直到21世纪初,才打开处理上述问题的突破口。人们认识到,尽管由特殊到一般化的规律所建立起来的知识是不确定的,一旦能度量所含的不确定性,则获得的知识尽管种类不同但是是确定的,这种新的结构为如下的逻辑方程: 不确定的知识+所含不确定性的知识=可用的知识"
  • "· 如果我们不得不在不确定的前提下做出抉择,则错误是不可避免的; · 如果错误是不可避免的,则在一定的规律下做出抉择(形成新的具有不确定性的知识)时,最好我们能知道犯错误的频率(对不确定性量度的知识); · 这样的知识能够用于找出制定决策的某种规律,从而使我们减少盲目性,使做出错误决策的频率最小,或者使由错误决策产生的损失最小"
  • "今后数十年内任何一个国家所面临的最大的问题,不是战争而是和平的竞争,未来的战场将是经济和社会福利,我们不得不和引起社会动荡不安的饥饿和掠夺进行斗争。 我们的成功依赖于如何在可利用的资源上收集和处理所得到的信息,从而能作出最佳的决策,达到为了改善人类生活的质量能够最大限度地利用人类和物质世界的资源,这必须经过仔细策划并保证一下几点: *进步应该是公平,持续的。 *对生物圈没有致命的危害. *没有道德的污染(或者是人类价值的降低) 要达到这样的革命,统计学是关键的结束,是通向和平的新世界的关键技术。"
  • "利用统计学我们能够证明任何事物的这种说法,是指我们从可以得到的数据信息中总能选择到能证实任何预想的有用的部分。这是政治家,有时科学家也这样来兜售他们观点的一种手段,商人也如此操作来出售他们的产品。 归纳推断中,还有一点值得注意。在推断过程中,非常重要的是我们仅仅使用已知的信息而没有加人任何未经证明的假设或是预想的观点。让我们来看看某个王子相信王宫只雇用女仆的尴尬局面: 某天王子在其领地内巡游,在喝彩的人群中,他发现一个长相酷似自己的男子。王子把这个男子召到面前问道:“你母亲在我王宫里干过活吗?”“没有。”那个男子回答,“但是我父亲曾在王宫里干过活。”"
作者简介
C.R.劳,美国科学院院士,英国皇家统计学会会员, 当今仍健在的国际上最伟大的统计学家之一,他于1920 年9 月10 日出生于印度的一个贵族家庭,1940 年获印度安德拉大学数学学士学位,1943年在印度统计研究所取得统计学硕士学位,随后赴英国剑桥大学师从现代统计学的奠基人R.A.费歇(Fisher)教授,并于1948年获得剑桥大学博士学位。 在青年时期就取得了许多成就,如著名的科拉姆-劳信息不等式(Cramer-Rao)是他1943 年完成、1945 年正式发表的。迄今,C.R. 劳教授已著书14 部,发表学术论文350 余篇,共获得包括英国、印度、俄罗斯、希腊、美国、秘鲁、芬兰、菲律宾、瑞士、波兰、斯洛维亚、德国、西班牙以及加拿大等16 个国家的大学以及研究机构的荣誉博士学位27 个,先后被选为美国科学院、英国皇家学会等31 个国际著名的科学和统计学研究机构的院士、理事或荣誉院士,是第三世界科学院的奠基人之一。 C.R. 劳教授已经获得包括美国统计协会、英国皇家统计学会以及印度科学院的10 余项重大统计学大奖。2002 年C.R. 劳教授又获得美国总统科学大奖,表彰他在“统计学理论的建立,多元统计分析方法及其应用方面所做的开拓性贡献,其丰富了物理学,生物学,数学,经济学和工程科学的发展”。 C.R. 劳教授对统计学发展的杰出贡献主要表现在估计理论、渐进推断、多元分析、概率分布的设定、组合分析等等诸多方面。为改进并推进费歇的一项工作,C.R. 劳教授1945 年在他的一篇文章中提出了二阶效的概念,其奠定了27 年后将微分几何学引入统计学中的这一重要分支的基础。 现已近92岁高龄的C.R. 劳教授仍担任美国宾州州立大学统计系多元分析研究中心主任、Eberly 统计学首席教授,从事研究生的教学与指导。同时C.R. 劳教授也仍积极活跃于国际统计学的学术交流,尽可能参加世界各地举行的学术研讨活动。
目录
目 录
第1章 不确定性、随机性与新知识的刨立 1
1.1 不确定性及其度量化 1
1.2 随机性与随机数 2
1.3 从决定论到无序中的有序 13

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用户评论
一些统计例子好玩,比如用折半法来验血,用统计来计算谁是作者,写作年代
初中高中生也能读。C.R.劳博览群书啊,而且挺幽默。书里居然有不少计算风格学的例子。黑孟德尔、牛顿的一段虽然从《背叛真理的人们》来的,不过杀伤力很强。要是讲点量子力学里的概率就更好了。
对统计本身的阐述,书的下半部罗列的那些案例比较有趣。
作者很想普及大众的统计能力,书中不仅有公式,还有名人名言,很有将统计学上升到哲学的意味,给我的收获是不确定性(随机)思维和创造性,及早逝数学天才拉马努金。
五星
作为课外读物还可以
在终极的分析中,一切知识都是历史。 在抽象的意义下,一切科学都是数学。 在理性的基础上,所有的判断都是统计学。
演讲稿的汇编。一半篇幅在说统计学是多么的有用以及统计学的历史,另一半在给统计学的实际用途举例,非常浅显。中间有一章应该是含金量最高的一章,是关于加权二项分布的公式和计算,但是因为完全是数学公式导致没有很好统计学基础的人完全看不懂。 不知道是原文如此还是翻译的原因,文章句子也不是很好读懂。
没感觉,估计还要修炼一阵子后,再复习。
废话连篇,没有什么干货,为什么分这么高???大家都看的很爽???获得了什么知识???
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