生物数学模型的统计学基础

本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，从一元线性模型开始，逐步引入联立方程组，混合误差模型。度量误差模型以及向非线性模型的推广。讨论了这些统计模型之间的关系以及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限，这些总结与讨论，有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异，有助于进一步寻找适用于生物数学模型的更好的数学工具．

本书适合于农林与生物研究者与研究生。以及

唐守正，1941年5月出生，我国著名的森林经理学家、林业统计学家、中国科学院院士、中国林业科学研究院首席科学家、国务院参事，第九、十届全国政协委员，全国政协资源环境委员会委员。长期从事生物数学研究工作，先后获得多项科研成果，其中，获国家科学技术进步二等奖2项、三等奖1项，林业部科学技术进步一等奖2项、二等奖3项、三等奖2项，出版专著7部，译著1部，并主编文集5部；在国内外发表论文140余篇。培养硕士、博士研究生和博士后研究人员3。余名。主持开发了具有自主知识产权的统计分析软件——统计之林(ForStat)，包括了常用的统计方法和一些最新研究成果，以及在林学上应用的专业模型，存国内得到了广泛应用．