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Nathan Yau, 邱南森

出版时间

2011-07-20

ISBN

9780470944882

评分

★★★★★
书籍介绍
这是一本'手把手教你把数据变成图'的实操手册,而非谈数据美学的理论著作。作者邱南森(FlowingData 作者)以大量可运行的例子,带你走完从抓取、解析、整理数据,到设计高质量图形的完整流程,最终做出美观的信息图。读者普遍反馈它难度不高、内容完整,适合对可视化有兴趣、想自己动手试的人,以及做市场调研、统计、使用 R 的理科研究者。它更像一份'入门级菜谱':资源多、步骤清楚,但深度有限。需要提醒的是,部分代码存在错误、部分在线资源已过期,阅读时最好配合作者的博客及时补漏。如果你追求的是'动手做出第一张像样图表'的踏实感,这本书值得;若期待理论高度或最新工具,则需谨慎。
AI导读
核心看点
  • 作者Nathan Yau结合统计学背景,讲解数据可视化全流程。
  • 通过Python采集、R绘图、Illustrator精修,实现数据故事化。
  • 提供从数据清洗到图形设计的步骤教程,强调数据背后的真相。
读者共识
  • 内容完整且难度适中,是数据可视化领域优秀的入门级读物。
  • 作者统计学背景深厚,但部分技术细节随时间推移显得过时。
  • 虽有时效性局限,但其“数据讲故事”的理念仍具重要参考价值。
精彩摘录
  • "datafl.ws/12i."
  • "datafl.ws/12i"
  • "Modest Maps is a BSD-licensed display and interaction library for tile-based maps in Flash (ActionScript 2.0 and ActionScript 3.0) and Python."
  • "That was more than twice the amount anyone in the world had eaten before him."
  • "hard-coded array"
  • "数据就静静地待在我们生活的每一个角落。园子里已经果实累累,正等待我们去采摘。对大多数人来说,真正有意思的并不是数据本身,而是数据背后蕴涵的信息。"
  • "请记住,数据是现实生活的一种映射,其中隐藏着许多故事,在那一堆堆的数字之间存在着实际的意义、真相和美学。而且和现实生活一样,有些故事非常简单直接,有些则颇为迂回费解。有些故事只会出现在教科书里,而其他一些则体裁新奇。讲故事的方式完全取决于你自己,不管你的身份是统计学家、程序员、设计师还是数据研究者。"
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