书籍介绍
这是一位教育思想家写给未来的一封长信，只是收信人迟迟没有抵达。Papert在计算机尚是庞然大物的年代，就断言机器应当成为孩子亲手折腾、试错、即时获得反馈的交互媒介——而非又一个用来灌输标准答案的黑板。本书最锋利的地方，在于它毫不留情地揭穿学校数学的"遮羞布"：抛物线之所以被教，只因它在纸笔上"好画"；加法练习之所以占据核心，只因它"容易打分"。这些被历史技术条件框定的内容，被伪装成数学的本质。于是孩子对数学的恐惧、对大人的不信任，都有了清晰的出处。它适合那些对"为什么孩子就是学不好数学"耿耿于怀的家长与教师，也适合相信"犯错本身就是学习"的人。四十年过去，AI火热而教育理念反而落后，重读此书，更像一次迟到的对照测试。
作者简介
Seymour Papert (1928-2016) was a professor of mathematics and education at MIT, where he co-founded the Artificial Intelligence and Media Laboratories. He was the co-inventor of the LOGO programming language. He is the author of numerous books, including Perceptrons, The Connected Family, and The Children's Machine.
AI导读
核心看点
- 提出建构主义学习观，知识源于个体思维模型的构建
- 主张计算机作为思维工具，而非仅用于训练技能
- 倡导通过编程调试培养抗挫力与深度思考能力
读者共识
- 四十年前洞察深远，教育理念至今毫不过时
- 批判传统填鸭式教学，提倡互动式学习环境
- 虽部分技术预言未完全实现，但思想极具启发性
精彩摘录
- "慢慢地，我开始领会到学习的真谛：一件事情，如果你能把它融会贯通到自己的思维方式中，那它就会变得异常简单；如果不能，那它就比登天还难。 在这里我提出的是一个和皮亚杰的理论有共通之处的想法：对学习的理解必须是缘起性的。这就是说，它必须追溯到知识的缘起。一个人可以学到的东西，他学习的方法，取决于他现有的思维模型。那他又是怎么获取这些思维模型的呢？如此说来，所谓“学习的法则”，就是新的知识结构如何从现有的知识结构中生长出来，并在这个过程中构建逻辑性和情感联系。 这本书的目的之一，就是应用皮亚杰的发生认识论，并把它对认知能力的侧重扩展为包含对情感的关注。本书提出的是教育研究的一个新思路，专门针对如何创造"
- "数学和语法这些科目没能和孩子产生共鸣，其原因不难理解。因为这些科目和孩子周围的所有人都没有发生共鸣。帮孩子产生这种共鸣，可不是讲一番大道理或是把什么流程图表往黑板上一抄就完事了。我问过很多教师和家长，数学是什么，为什么要学数学。只有少数人的数学观点算得上有理有据，他们的回答并不能让人感到把孩子生命中的几千个小时花在上面是值得的。孩子们呢，他们也不傻。老师告诉学生，学了算术以后就可以在超市结账的时候知道该找多少钱，老师们简直不能相信，在孩子们眼中，这是成人“骗小孩子的话”的又一个例子。还有，当老师告诉学生数学很“有趣”的时候，学生知道得很清楚，老师的闲暇时间是绝对不会从事这个所谓“有趣”的活动的"
- "教育家一定要成为一个人类学家。作为人类学家，教育家必须努力了解哪些文化材料与智力发展有关。我们需要知道文化中的种种倾向、从而因赞利导，让文化为教育服务。"
- "“让我们来考虑另外一个例子，看我们对知识的理解是如何颠覆我们作为知识分子的自我意识的。有时候，教育家们会把理想的知识描绘为由形式逻辑所定义的前后一贯的那种形态，但这种描绘和大多数人对知识的体验大相径庭。对知识的主观体验更像是一群竞争中的智能体所导致的混乱和争议，而不是形式逻辑的井井有条。我们对自身的体验和对知识的理想化之间的巨大差异有如下后果：它让我们害怕知识，让我们对自己的能力失去信心；它把我们导向低效的学习和思考策略。 很多年龄大一点的学生是如此害怕知识，以至于要到退学的地步。成人能感受到的，对孩子来说就更是如此。尽管孩子们自己已经有理论建构的经历，但他们并没有受到这样的尊重。我们对知识有"
- "“如果说在庞加莱的理论中，美学和逻辑之间的对立导致我们站在认知心理学的反面，那么无意识和意识之间的对立则让我们不得不回到弗洛伊德。庞加菜和弗洛伊德有相似之处，他们都认为有两种心智（意识和无意识），而且每一个心智都有自己的动态法则，能够在另一方不知情的情况下完成自己特有的功能。让庞加菜惊叹不已的是，当对一个问题的解答经过一段时间的搁置后，常常会意外地回到意识中，以一种几乎是成品的形式出现，就好像大脑中某个隐藏的部分一直在工作。然而，庞加莱所说的无意识和弗洛伊德的概念有很大不同。弗洛伊德的无意识是一个前逻辑的场所，充满了性的意味和原初的过程；而庞加莱的无意识则是一个情感中性的、高度逻辑的组合机器。"
- "但是实用性只是学校数学的历史渊源之一。其他的原因则是指导数学学习的原则（ mathetic）问题。在我看来，学校数学之所以成为现在这个样子，是因为在前计算机时代只有这些オ是老师能教、学生能学的东西。什么样的数学能够进入学校的课程设置，主要取决于在学校课堂这个环境里，利用纸笔这种原始的技术能完成怎样的教学任务。比方说，孩子们可以用笔在纸上画图，所以孩子们要大量画图。同样的考虑决定了我们教授怎样的几何。比方说，在学校数学里，“解析几何”就是用曲线来表达方式的代名词。这么一来，所有受过教育的人都会模粉地记y=x2就是一个抛物线方程。尽管大多数家长都不知这个知识能在什么地方派上用场，但要是自己的孩子连"
- "正方形和三角形有什么相似之处呢？如果把自己代入小龟，那么可以看到，我们想要小龟走出的路线开始和结東于同一点，朝向同一个方向。这就是说，我们开始和结束于同一个状态。在这当中我们转了整整一圈，唯一的区别是这一圈是通过三次转完，还是四次转完。这里面的数学概念虽然简单，但是无比强大重要的是整体性：一共转了多少度？ 不可思议的事是，不管你怎么转，一圈必然是360°。正方形的四个90°加在一起是360°，那么三角形的三次转弯必然是每次360°除以3。所以这个之前我们不知道的角度是120°。下列是我们由此得到的“小龟整体旋转定理” 如果小龟沿着一个区域的边界走，最后回到一开始的地方，那么这期间所旋转的所有角"
- "很多孩子学习遇到阻碍，是因为他们的学习有一种模式，在这种模式下，他们要么是“明白了”，要么是“做错了”。等你开始学会编程的时候，却会发现程序几乎不可能一次就写对。成为程序员大师，就是要不断培养和提高捉“虫的能力。所谓的“虫”就是程序中没有按期望运行的那些部分。面对一个程序，我们要间的不是它对了还是错了，而是能不能修复。"
用户评论
为了参与一次读书讨论，在没抢到新出的中文版的情况下，读了英文版。前言就把我迷住了，完全是新思路，尽管是 40 多年前的思想了。启发很大，本来想做一篇详细的读书笔记，被别的事情一耽搁，遥遥无期了。简单说，在Papert眼中，编程不是“思维方式”而已，而是一种可以导向其他思维方式的思维媒介，如何发挥这种媒介的潜力，蕴含着巨大的创造性。作者曾师从皮亚杰，认知理论以皮亚杰为中心，然而亦令人信服地拓展了皮氏的理论。随着 STEM 的火热，大概 Papert 会在国内热起来，我们现在的计算机教育完全没跟上他的思想，甚至正好是背离的，研究计算机教育的人必读。
当老师告诉学生数学很“有趣”的时候，学生知道得很清楚，老师的闲暇时间是绝对不会从事这个所谓“有趣”的活动的！要想成为一名科学家，就要先学好数学——这个说法也没什么吸引力。有多少孩子长大了想做个科学家呢？学生很清楚地看到，老师和他们一样对数学没兴趣，他们之所以做这件事，只不过是因为科目表上有而已。
MIT Media Lab之神
真正懂教育的大师。
这书并不好看，里边有大量的冗长讨论和专业名词，但每当想放下的时候就会有一个高光的点子出现。书里洋溢着乐观精神，对人类一切认识局限毫不避讳又坚信人们会像软件开发一样有捉虫有迭代越来越好。实在很难相信这书写于30多年前，在硅谷精神还未滥觞时候他就看到了如何把硅谷精神转化为务实的教育思想。
- 不要害怕犯错，要在改错的过程中学习
- 学习需要正面、及时的反馈，过长的反馈会带来挫败感
- 教是最好的学，教计算机（编程）某个领域的知识，也是学习这个领域知识最好的方法之一
- 打造更好的、交互性更强、更具有实践性、反馈更及时的学习环境能更好地提高学习效率
- 想清楚再动手，直觉不一定可信
算是简单的看了译本，一知半解，还需反复
未完
Highly recommended! 跨界教育的神作，四十年前的思想比之今天，更显其洞察之深，远见之识
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