Sebastian Raschka的作品
Python机器学习（原书第2版)
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本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。 本书将带领你进入预测分析的世界，并展示为什么Python会成为数据科学领域首屈一指的
Python Machine Learning
评分 8.4分
About This Book Leverage Python' s most powerful open-source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization Learn effective strategies and best practices to improve and optimize m
Build a Large Language Model (From Scratch)
评分 8.7分
Learn how to create, train, and tweak large language models (LLMs) by building one from the ground up! In Build a Large Language Model (from Scratch), you’ll discover how LLMs work from the inside out
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn
评分 暂无
Key Features • Learn applied machine learning with a solid foundation in theory • Clear, intuitive explanations take you deep into the theory and practice of Python machine lear
Python机器学习（原书第3版）
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适读人群： 想进入机器学习领域的初学者； 计算机及相关专业的学生； 想要向机器学习工程师、数据科学家转型的非开发岗人员； 使用过机器学习技术，但想要更加深入了解其工作原理的人员； 其他对机器学习、人工智能有兴趣的自学者 本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南
python机器学习
评分 8分