Sebastian Raschka的作品

Python机器学习（原书第2版)

[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）

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本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。 本书将带领你进入预测分析的世界，并展示为什么Python会成为数据科学领域首屈一指的

Python Machine Learning

Sebastian Raschka

评分 8.4分

About This Book Leverage Python' s most powerful open-source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization Learn effective strategies and best practices to improve and optimize m

Build a Large Language Model (From Scratch)

Sebastian Raschka

评分 8.7分

Learn how to create, train, and tweak large language models (LLMs) by building one from the ground up! In Build a Large Language Model (from Scratch), you’ll discover how LLMs work from the inside out

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

Sebastian Raschka

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Key Features • Learn applied machine learning with a solid foundation in theory • Clear, intuitive explanations take you deep into the theory and practice of Python machine lear

Python机器学习（原书第3版）

［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）

评分 暂无

适读人群： 想进入机器学习领域的初学者； 计算机及相关专业的学生； 想要向机器学习工程师、数据科学家转型的非开发岗人员； 使用过机器学习技术，但想要更加深入了解其工作原理的人员； 其他对机器学习、人工智能有兴趣的自学者 本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南

python机器学习

Sebastian Raschka

评分 8分