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人工智能、类脑计算与图像解译前沿
焦李成
评分 暂无
本书立足于西安电子科技大学人工智能学科优势，对人工智能、类脑计算与图像解译三个前沿领域进行了详细的论述，主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、多目标进化优化、 非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。该书在对上述领域的国内外发展现状进行系统总结的同时，还重点阐述了
人工智能学院本硕博培养体系
焦李成,李阳阳,侯彪 石光明
西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，深入贯彻十九大精神和《新一代人工智能发展规划》，践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略，着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。本书汇总了学院十余年科教结合探索和实践的经验，采取“国际化+西电特色”本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求”“科学研究
深度学习、优化与识别
评分 6.2分
《深度学习、优化与识别》的特色 深度学习是计算机科学与人工智能的重要组成部分。全书16章，分为理论与实践应用两部分，同时介绍5种深度学习主流平台的特性与应用，最后给出了深度学习的前沿进展介绍，另附带47种相关网络模型的实现代码。本书具有以下的特点： 一、内容系统全面 全书16章，覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型，分为两个部
ChatGPT简明教程
