张学工，1989年毕业于清华大学，1994年获得博士学位，现为清华大学自动化系教授，清华信息科学与技术国家实验室（筹）生物信息学研究部主任，主要研究方向是模式识别与机器学习、生物信息学与计算生物学。已经在国内外重要期刊发表论文200多篇，出版教材2部、译著2部，曾获国家科技进步二等奖，2006年获得国家杰出青年基金，2009年获国家j教学成果一等奖，所开设的《模式识别基础》课程2007年被评为国家精品课。
模式识别
张学工
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《模式识别（模式识别与机器学习（第4版））（新编<信息、控制与系统> 系列教材）》是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”和“模式识别与机器学习”的教材，在清华大学出版社1988年出版的《模式识别》第1版、2000年出版的《模式识别》第2版和2010年出版的《模式识别》第3版的基础上重写而成。由于模式识别和机器学习在近十年来有非常大的新发展，同时读者对内容深度和广度的需求也
评分 8.2分
《模式识别(第3版)》是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材，是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，包括监督模式识别中的贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性判别函数、近邻法、特征选择与提取的典型方法以及非监督模式识别中的基于模型的方法、混合密度估计、动态聚类方法、分级聚类方法等，并在相应章节包括了人
