单建华 安徽工业大学教授，1998年中国科学技术大学本科，硕博连读。博士毕业后一直从事图像处理，模式识别研究，最几年研究深度学习，特别是卷积神经网络。
卷积神经网络的Python实现
单建华
评分 暂无
卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，假定读者的机器学习知识为零，并尽可能少地使用数学知识，从机器学习的概念讲起，以卷积神经网络的最新发展结束。本书首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法，接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络及卷积神经网络实战和卷积神经网络的发展。针
结构力学
单建、 吕令毅
《结构力学(第2版)》是根据原国家教委审定的《结构力学课程教学基本要求》（110学时左右），在充分考虑专业调整后土木工程专业学科领域扩大的情况的基础上编写的。包括了基本要求规定的全部基本内容和部分专题内容，同时也包括了一些加深或拓宽性质的内容，供选学、提高之用。全书分为12章，其中第1～10章即绪论、平面体系的几何组成分析、静定结构的内力计算、静定结构的位移计算、用力法计算超静定结构、位移法、力矩
趣味结构力学
单建
评分 8.2分
《趣味结构力学》通过丰富的例题及工程实例，在阐明结构力学基本概念和原理的基础上，揭示了该课程的趣味性，旨在激发土木工程及其他相关专业的学生学习结构力学的兴趣，改进学习方法，提高学习效率，并且通过结构力学的学习，提高分析问题和解决问题的能力和灵活性。《趣味结构力学》覆盖了结构力学基本部分（几何组成分析、静定结构内力计算、结构位移计算、力法、位移法和力矩分配法、影响线）的内容，也涉及结构力学的专题部分
