余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
基于Python的大数据分析基础及实战
余本国
评分 6.5分
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常
Python大数据分析与应用实战
评分 暂无
《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章，通过8 个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotl
Python机器学习算法与实战
孙玉林,余本国
《Python机器学习算法与实战》基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。 《Python机器学习算法与实战》为读者提供了源程序和使用的数据集，方
Python数据分析基础(全国高等院校应用型创新规划教材)/计算机系列
编者:余本国
