最新研究實證，
贏在起跑點、一萬小時的刻意練習可能是成功的絆腳石。
願意多方嘗試、累積多重專業、能策略思考…….
才是未來最需要的人才！
★未上市即榮登亞馬遜分類暢銷榜NO.1
★推翻《異數》的觀點，卻獲得《異數》作者葛拉威爾的支持與肯定
★《安靜，就是力量》、《未來人才》、《給予》……多位暢銷作家讚聲推薦
★《歐普拉雜誌》2019年度最佳非文學圖書
★橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例
★版權售出：美國、英國、西班牙、中國、韓國
老虎伍茲7個月大開始推桿、莫札特從小彈琴鍵……
這些成功典範讓許多人認為，及早學習、刻意練習、恆毅力，是成功的捷徑，
要避免沒有固定專長、一直換工作、半途而廢、三分鐘熱度……
《紐約時報》暢銷作家大衛．艾波斯坦（David Epstein），
研究世界最頂尖的運動員、藝術家、音樂家、發明家、預測家和科學家，
他發現，更多成功人士年輕時繞了許多路，做過不同工作，甚至討厭工作……
但最後也都在某個專業領域大放異彩，甚至之所以成功就因具備別的經驗與專長──
．賈伯斯旁聽過書法課，成為設計MAC電腦字型的靈感來源
．網球世界冠軍費德勒，小時候比較喜歡踢足球
．任天堂第一位開發部長橫井軍平，因喜歡「造物」而救了即將破產的公司
這些頂尖人士不只專精，還能觸類旁通，發揮創意；
那為什麼未來世界將需要更多這類跨能、思考多元的人才？
◎ 「一萬小時法則」練就的技能，輕而易舉就被AI取代
世界棋王從小學習各種「戰術」，可以預測接下來的幾步棋，
但AI的計算能力極強，每秒能計算2億步棋，
就連每個人手機裡的免費APP都比棋王強，人類多年磨練的棋藝很容易就被取代。
然而，最後打敗AI的，反而是擅於「戰略」思考的電玩專家，
跨領域運用原本擅長電玩的能力，讓不懂思考的AI甘拜下風。
這證明了AI非萬能，只要人類跨領域思考，善用整合能力，仍然可以反敗為勝。
◎ 環境變化多端，不懂應變，再專業也派不上用場
多數人以為專業的消防員在任何火災現場都能救火，
但就算身經百戰的消防員，只要從平房換到大樓或森林大火，
反而容易判斷失準，造成嚴重損傷。
真正的專業是，有辦法跨能應變，不管換到任何環境，都不受限制，也能正常發揮。
◎ 單一專業，成了嚴重的盲點
近二十年都未被完全清除的海上廢油，讓多名專家束手無策。
一名「門外漢」卻從「思樂冰」與「混擬土」得到靈感，
只花了3頁A4紙的篇幅就提出方案，並順利解決。
艾波斯坦指出，有些領域需要早起步的人，
不過，在21世紀，科技把世界變成環環相扣的複雜系統，
人人都需要跨領域的思考習慣和方法，
才能成為有廣度、多元、跨能的人才，如同一把多功能的瑞士刀──
．先多元嘗試、多方涉獵，再「延後專攻」
．工作像是約會對象，別在第一次工作時就想選定終生
．善用「概念分類」的科學眼光，讓認知更有彈性
．靠「費米式思考」，就能憑有限知識拆解問題
．運用「門外漢思維」，能打破被專業蒙蔽的雙眼
．不怕落居人後，效率、成績好不等於進步，慢慢學成效反而最好
本書橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例，
顛覆傳統觀點、引人入勝，說明成功的關鍵無法簡化，也不只有一種方法，
讓你不必苦練一萬個小時，也能成為廣泛思考、經驗豐富和觀點多元的跨能通才！
- 反驳一万小时定律，强调早期广泛探索的价值
- 跨领域思维与抽象建模能力是AI时代核心竞争力
- 提倡交叉练习与外部视角，避免陷入过度专业化
- 对职业转型、跨领域发展感到迷茫的职场人士
- 关注教育方式，希望培养孩子多元能力的家长
- 对刻意练习理论存疑，寻求创新思维的学习者
- 案例丰富但理论重复，可先读目录把握核心观点
- 适合喜欢多元尝试、非传统线性成长路径的读者
- 需辩证看待，避免在基础未稳时盲目追求跨界
- 观点新颖有力，为非专才提供了理论支持与信心
- 部分读者认为案例堆砌，核心论点目录即可概括
- 强调适应变化与战略思考，优于单一技能的死磕
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
- "训练的广度意味着转型的广度。也就是说，学习者学到的背景内容越多，其创造的抽象模型就越多，他们对特定具体例子的依赖就越少。这样一来，学习者可以更好地把自己的知识应用在前所未见的情形——这就是创造力的核心。 学习既应持久（需要坚持）又宜灵活（需要将知识应用于更广阔的领域），追求快速和简单正是问题症结所在。 带有提示性的训练无法产出任何持久的学习成功。"
- "在现实世界的各种情境下，经验根本无法创造技能……有些领域涉及人类行为，且没有重复而清晰的模式，反复练习并不意味着学习。 作为人类，我们最大的优势正好就是过度专业化的对立面——广泛融合各类知识的能力。"
- "“每个人都忙着做研究，但是没人有时间停下来想想他们做研究的方法”——统计学家道格·阿尔特曼 思考方式比详细的先验知识更加重要。 一个挑战越是受限、越是重复，它就越有可能被迫自动化；而那些能够从一个问题或者一个领域中获取概念性知识，并且把它应用到一个全新问题或领域的人，将会获得巨大的回报。"
- "训练的广度意味着转型的广度。也就是说，学习者学到的背景内容越多，其创造的抽象模型就越多，他们对特定具体例子的依赖就越少。这样一来，学习者可以更好地把自己的知识应用在前所未见的情形——这就是创造力的核心。 学习既应持久（需要坚持）又宜灵活（需要将知识应用于更广阔的领域），追求快速和简单正是问题症结所在。 带有提示性的训练无法产出任何持久的学习成功。"
- "想灵活的掌握知识，必须要在各种不同的情境下学习，这种方法被称为……“交叉练习”。 交叉练习提高的是匹配正确解决策略的能力。 那些最成功的问题解决者都是先花费精力确认他们面临的到底是哪一类问题，然后再找到相应的解决策略，而不是直接跳进那些已经烂熟于心的程序或步骤里。 即“先辨识，再解决。”"
- "“外部视角”是非常反直觉的，因为它要求决策者忽略眼下事物的表面特征，而着眼外部，寻找结构上相似的类比。“外部视角”需要把思维模式从狭隘调整到宽广。 心理学家已经反复展示过，一个人考量的内部细节越多，其做出的判断就越极端。 那些成功的问题解决者在为问题匹配到合适的策略之前，更擅长确定问题的深层结构。"
- "想灵活的掌握知识，必须要在各种不同的情境下学习，这种方法被称为……“交叉练习”。 交叉练习提高的是匹配正确解决策略的能力。 那些最成功的问题解决者都是先花费精力确认他们面临的到底是哪一类问题，然后再找到相应的解决策略，而不是直接跳进那些已经烂熟于心的程序或步骤里。 即“先辨识，再解决。”"
- "了解自己比了解技能更重要。探索不仅仅是教育中异想天开的奢侈，它亦是核心的益处。 面对困难，努力坚持，这是任何一个想走得长远的旅行者的竞争优势，但是，知道什么时候该放弃是一个巨大的战略优势，每个人在开始冒险之前，都应该列举一下在哪种情况下自己需要放弃。重要的是要适应现实——转行是只因缺乏毅力，还是敏锐地察觉到有更好的匹配在等你。"
