遗传算法与机器学习编程

□ 英国顶尖数据挖掘师手把手带你零基础实践机器学习

□ 全程可示化代码演示，鼓励动手实践

□ 使用Python和JS，不借助现成机器学习库，从零构建算法，适合广大程序员学习

□ 通过游戏和趣味问题学习，无需深奥数学知识

□ 美国亚马逊书店五星图书

□ 随书代码下载：https://pragprog.com/titles/fbmach/genetic-algorithms-and-machine-learning-for-programmers/

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自动驾驶汽车、自然语言识别、内容推荐引擎的实现都离不开人工智能和机器学习算法。机器学习算法只有在解决具体问题时才能体现价值。本书以解决各种趣味问题为目标，教读者用Python、JavaScript编写机器学习算法，内容深入浅出，兼具实用性与大局观。读者将学习编写遗传算法、启发式算法、爬山算法、模拟退火算法，运用蒙特•卡洛模拟、元胞自动机、适应度函数解决问题。本书尤其适合对人工智能和机器学习感兴趣的程序员进阶学习。

弗朗西斯•布翁滕波 博士多年来一直从事数据挖掘方面的研究工作，她有近三十年的软件开发经验，同时还兼任ACCU网站的Overload杂志首席编辑。