书籍介绍
本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。
精彩摘录
- "1.5.1 2 根据投票年龄人口或VAP计算投票率 原文：Calculate the turnout rate based on the voting age population or VAP. 意思是根据投票年龄人口（VAP）计算投票率 1.5.1 6 其次，计算调整后的VAP投票率，注意减去2008年的选票总数 原文：substract the number of overseas ballots counted from the total ballots in 2008 意思是，注意将海外选民统计的总票数从总票数中减去 1.5.2 2 公式部分 [x, x+ε)年龄段女性人数 原文："
- "向更透明和数据驱动的探索转变，需要社会科学的研究者学习如何分析数据，解释结果，并有效地表达他们的实证研究结果。传统上，入门统计课程的重点是教学生基本的统计概念，让他们用纸和铅笔，或充其量用一个计算器进行科学计算。虽然这些概念在本书中仍然很重要，但这种传统的方法不能满足当前社会的需求。通过学习常见的统计概念和方法来实现“统计素养”是不够的。相反，所有社会科学的研究者都应该掌握基本的数据分析技能以便利用大量的机会从数据中学习，并通数据驱动的探索为社会做出贡献。"
- ""we observe only one of the two potential outcomes, and which potential outcome is observed depends on the treatment status. Formally, the observed outcome Yi is equal to Yi (Ti).""
- ""each unit is randomly assigned either to the treatment or control group. The randomization of treatment assignment guarantees that the average difference in outcome between the treatment and control groups can be attributed solely to the treatment, because the two groups are on average identical to"
- ""in observational studies, researchers simply observe naturally occurring events and collect and analyze the data.""
- ""A pretreatment variable that is associated with both the treatment and the outcome variables is called a confounder and is a source of confounding bias in the estimation of the treatment effect.""
- "The natural logarithm transformation is often used to correct the skewness of variables such as income and population that have a small number of observations with extremely large or small positive values."
- "The k-means algorithm is an iterative algorithm in which a set of operations are repeatedly performed until a noticeable difference in results is no longer produced. The goal of the algorithm is to split the data into k similar groups where each group is associated with its centroid, which is equal "
目录
用户评论
今井耕介（Kosuke Imai） 的佳作，目前已有英、日、中、韩四个语种的版本。
应该是最适合政治学本科生的中文量化教科书了，妙极了。
教材
进这本书的网站看了下，明年 Kosuke Imai 和 Lori D. Bougher 还要出一本基于 stata 的量化导论。
“本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。”
每个方面都有一些（理论、应用、操作），但都不尽如人意
对社科学生而言是相当详细的手把手入门R的教材，甚至对我这样的数理大白痴都很友好。作者团队非常贴心地配了一套练习和各种附录，非常有价值。应付结课还是够了，如果真的要往量化方面走的话刷了这本还不太够来着。
唯一的缺点是即便是423活动都不打折！好贵！（所以借了学校唯一的一本）
其实到现在才能算把这本书过了一遍，但依然没过完（第五章还没看）
casual inference 贯穿始终，从描述统计到统计推论的思路，再加很自如的r base语句、以及一堆翔实且经典的案例
感觉真的要把这本书学好至于也需要上下两学期，虽然对我这个一点学术志趣都没有的人好像是在学屠龙之术，但至少量化技术让我的迷茫少了一点点（就一点点
再加一句，我真的很喜欢R🤤
再再加一句，翻译真的有点差
翻译必须背锅。变量名翻译它来干嘛，找得人累死。做练习还得看英文原文，好累… 看李泉老师那本去了
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