影印版，比中文版，原版都便宜

加州大学两位教授(Brian Harvey 和Matthew Wright)的课件 -- 两种计算机科学的教学观点:
保守观点
计算机程序在人类的思维中会变得非常庞大和复杂。因此，计算机科学教育的目的是教会人们如何训练它们的编程能力，比如以这种方式--让500个平庸的程序员聚集在一起，给出规格让他们生产出一个程序。
激进观点
计算机程序在人类的思维中会变得非常庞大和复杂。因此，计算机科学教育的目的是教会人们如何扩展自己的思维以和程序契合，学习更多的概念，将会比单一解决方法更加弹性和有用。一个程序每个单元的编程的想法都必须统观全局。

发送时要保守，接收时要大方。

 ——伯斯塔尔定律，又称稳健性法则

Strong versus weak typing
    If the language rarely performs implicit conversion of types, it’s considered strongly typed; if it often does it, it’s weakly typed. Java, C++, and Python are strongly typed. PHP, JavaScript, and Perl are weakly typed.

Static versus dynamic typing
    If type-checking is performed at compile time, the language is statically typed; if it happens at runtime, it’s dynamically typed. Static typing requires type declarations (some modern languages use type inference to avoid some of that). Fortran and Lisp are the two oldest programming languages still alive and they use, respectively, static and dynamic typing.

If a class is designed to provide method implementations for reuse by multiple unrelated subclasses, without implying an “is-a” relationship, it should be an explicit mixin class. Conceptually, a mixin does not define a new type; it merely bundles methods for reuse. A mixin should never be instantiated, and concrete classes should not inherit only from a mixin. Each mixin should provide a single specific behavior, implementing few and very closely related methods.

The second edition of Python Cookbook was written for Python 2.4, but much of its code works with Python 3, and a lot of the recipes in Chapters 5 and 6 deal with sequences. The book was edited by Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, and David
Ascher, and it includes contributions by dozens of Pythonistas. The third edition was
rewritten from scratch, and focuses more on the semantics of the language—particularly
what has changed in Python 3—while the older volume emphasizes pragmatics (i.e.,
how to apply the language to real-world problems). Even though some of the second
edition solutions are no longer the best approach, I honestly think it is worthwhile to
have both editions of Python Cookbook on hand.

Operating with objects regardless of their types, as long as they implement certain protocols

Changing a class or module at runtime, without touching the source code

You can think of the data model as a description of Python as a framework.

While coding with any framework, you spend a lot of time implementing methods that are called by the framework. The same happens when you leverage the Python data model.

In contrast, consider Go. Some objects in that language have features that are magic, in the sense that we cannot emulate them in our own user-defined types. For example, Go arrays, strings, and maps support the use brackets for item access, as in a[i]. But there’s no way to make the [] notation work with a new collection type that you define. Even worse, Go has no user-level concept of an iterable interface or an iterator object, therefore its for/range syntax is limited to supporting five “magic” built-in types, including arrays, strings, and maps.

Maybe in the future, the designers of Go will enhance its metaobject protocol. But currently, it is much more limited than what we have in Python or Ruby.

我坚信，类型提示有存在的必要，然而很多时候得不偿失。用与不用由你自己选择，这多好。
               ——Guido van Rossum

就像“什么是美”没有确切答案一样，“什么是Python风格”也没有标准答案。因为对你来说是“地道的”，在我看来却可能不是。但我可以肯定的是，“地道”并不是指使用最鲜为人知的语言功能。

        如果想计算列表中各个元素的和，那么写出的代码就应该看起来像是在“计算元素之和”。如果不能站在一定高度上表明意图，却让语言去关注底层操作，那还要高级语言干嘛？

至于可读性，适当的组合比继承要好。由于读代码的频率比写代码要高得多，因此一般情况下要避免使用子类，特别是不要混合多种类型的继承，也不要使用继承来共享代码。

起初，我们推动继承思想是为了让新手顺利使用只能由专家设计的框架开发作品。

并发指同时处理多件事。
并行指同时做多件事。
二者不同，但有联系。
一个关于结构，一个关于执行。

并发用于制定方案，用来解决可能（但未必）并行的问题。

                                 ——Rob Pike
                      Go语言联合创造者

1⃣️ 对对象引用计数和解释器其他内部状态的访问受一个锁的控制，这个锁是“全局解释器锁”（Global Interpreter Lock，GIL）。任意时间点上只有一个Python线程可以持有GIL。这意味着，任意时间点上只有一个线程能执行Python代码，与CPU核数量无关。

2⃣️为了防止一个Python线程无限期持有GIL，Python的字节码解释器默认每5毫秒暂停当前Python 线程，释放GIL。被暂停的线程可以再次尝试获得GIL，但是如果有其他线程等待，那么操作系统调度程序可能会从中挑选一个线程开展工作。

3⃣️我们编写的Python代码无法控制GIL。但是，耗时的任务可由内置函数或C语言（以及其他能在Python//CAPI层级接合的语言）扩展释放GIL。

4⃣️Python 标准库中发起系统调用'的函数均可释放GIL。这包括所有执行磁盘IO、网络的函数，以及time.sleep()。NumPy/SciPy库中很多CpU密集型函数，以及zLib和bz2模块中执行压缩和解压操作的函数，也都释放GIL。

我们看到许多团队因为选择了复杂的工具、框架或架构而遇到麻烦，因为他们觉得“可能需要伸缩”。像Twitter和Netflix这样的公司需要支持极端负载，因此需要这些架构，但他们也有非常熟练的开发团队，能够应对由此带来的复杂性。
        多数时候，我们并不需要这类工程技术。团队应该克制对Web-Scale的渴望，选择更简单可行的方案。

Web-Scale的关键是一个支持横向伸缩的架构。在这样的架构中，所有系统都是分布式系统，没有任何一门语言能够包揽全部解决方案。

t0=time.perf_counter()
result=func(*args)
elapsed=time.perf_counter()-t0

Q: dataclass 装饰器是做什么的？
A: 减少创建类的时候的样板代码的。

        这个装饰器不关心定义类的时候的类型注解，除了两个：
       1⃣️ClassVar伪类型，被注释属性会成为类属性。
       2⃣️InitVar伪类型，被注释的属性不会成为实例属性，而是会在__post_init__方法中被调用。

异味的好处之一是，没有经验的人也很容易发现，即使他们既没有足够的知识来评判是否真的有问题，也不知道如何修正问题。

        我听说，有一些首席开发人员会提出“一周异味之星”，让团队成员寻找代码异味问题，找到问题后交给高级开发人员解决。一次解决一个异味问题是不错的做法，可以让团队成员循序渐进，引导他们成为更好的程序员。

Fluent Python

Python是一个让我非常喜欢的语言，现在也非常的火热。相信入门阶段结束之后，语言之美，吸引你想更深入的了解它。想要进阶，那不妨了解以下几本进阶书。 [流畅的Python] 《流畅的Python》，本书放在第一位，就是因为它最值得推荐。我看的时候还没中文版，花了两个月的时间，每...

Python进阶书籍推荐

历时84个小时读完本书，首先感慨读的很畅快，内容有深度但是并不难。我读的英文版，可能因为作者是巴西人，所用英语并没有太难的句子，对得起书名的Fluent。  本书绝对是技术书籍的典范，从范例到细节再到可能出的问题，分析优缺点，和其他语言比较，甚至还有很多八卦(比如erla...

读后感

这本书非常好，是深入理解Python最好的两本书之一，另一本可能是《500 Lines or Less》。 之前看到一个友邻说，这本是Python程序员的进阶书。看了一部分之后，感觉对Python协程确实有了更深入的认识——直到偶遇了下面这本书： [500 Lines or Less] 才明白，《Fluent Python》...

无止境的进阶之路

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                        今年二月初，我偶然看到了一条推特： 《流畅的Python》一书的作者发布了一条激动人心的消息：他正在写作第二版！ 如果要票选最佳的 Python 进阶类书目，这本书肯定会是得票率最高的书籍之一。我在最早写“Python猫荐书系列”时，就想推荐它，但又觉得好东西应该留到最后，所以...

如果只推荐一本Python书，我要Pick它！

比较深入地介绍了 Python 3 的一些进阶功能，优点在于作者经验比较丰富，讲了然也讲了所以然（例如通过 closure 来解释了奇怪的 nonlocal 关键字的存在意义），许多地方会追溯到 Python 语言的设计和进化本身（例如通过 Python Data Model 的设计理念来解释了为什么会有一个全...

知其所以然

本人是统计背景，日常使用python只局限于数据科学领域，平时也用python来处理boring things。时常对python机制和特性感到好奇。 花费了大约100小时阅读了本书的前16章，学到了很多基础的python思想。阅读之后可以利用书中的知识来优化自己的代码，更好地实现自己的想法，更高效...

Python进阶好书

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                        《Fluent Python》第一版在 2015 年出版，简体中文版《流畅的Python》在 2017 年出版。从那时起，它就成为了所有 Python 程序员的必读之书。如果一份面向中高级 Python 开发者的书单里不包含这本书，那这份书单肯定不合格！ 《Fluent Python》第二版在 2022 年出版，最近，简体...

《流畅的Python》第二版上市了，值得入手么？

Python如今已是异常火爆，这本书是给入门Python语言之后，想进一步学习Python的同学准备的。难能可贵的是，本书花了大量篇幅，通过许多例子深入讲解了文本编码、迭代器与生成器，协程，并发程序设计，元编程等诸多实用且对新人有难度的知识点，需要读者反复阅读理解相关章节。 ...

为数不多的Python进阶好书

我使用python作为我的主力脚本语言已经2年多了，但是在这之前，我还从来没有特意去买本书学习python相关的特性。一方面是因为python这门语言足够简单，新手只要几个小时就可以入手，能写出自己想要的功能；其次也是因为python中各种各样的官方库和第三方库实在是太多，没有精力...

好书，看得津津有味

除外上下班路上听的政史哲经济金融书籍，这是今年认认真真从头到尾看完的第一本书。 第一版是7年前出版的，我大概4年前囫囵吞枣的看了一遍，今年第二版出版，看了下盗版的电子书，发现更新了大量内容，遂再次购买阅读。 看得书多了，习惯性的常常关注书籍的逻辑结构和作者的语...

聊聊本书及python

python就像是一个自由的幸运儿。 说它自由，是因为python社区开放，有人提出讨论，往往就会被维护者接受，什么有趣的语言特性都能往里加。 比如：列表表达式，生成器表达式，protocol与抽象基类（鸭子与大鹅类型），多重继承与运算符重载，类型提示，函数装饰器，泛型（协变/逆...

值得一读的Python进阶书

2022-06-30 最初计划以每周两章、个别章节一周一章的速度，在12周内阅读完本书。除了上个月由于某些事儿耽误了一周左右，基本上算是完成了预期目标吧。 本书每章的正文部分中规中矩。在初级教程的基础上，本书对相关概念以及背后的原理做了更为详细的论述、分析以及对比。因此...

Python全面进阶的大纲

深入学习 Python 的一本好书。书中并不是常规地介绍 Python 诸如语法，表达式，控制流之类，如何使用其进行 Program，而是全面而深入地介绍 Python 当中的相关特性，并灵活地运用这些特性，应用到实际的问题和例子当中，编写出 Pythonic 的代码，真正形成一种编写 Python代码的...

强烈推荐给有一定 Python 基础的想要深入学习 Python 的人！

“这是一种底层机制,是 weakref 模块中 WeakValueDictionary、WeakKeyDictionary 和 WeakSet 等有用的容器类,以及finalize 函数的底层支持。” 你是有多敷衍？？？ 你是有多敷衍？？？ 你是有多敷衍？？？ 你是有多敷衍？？？ 你是有多敷衍？？？ 你是有多敷衍？？？ 你是有多...

垃圾翻译

书本是好书，我指的是英文原版，还有中文第一版 但是第二版翻译什么玩意，简直就是恰烂钱的东西 更甚是买了电子版，没有 pdf，排版简直没法看，代码没高亮，表格错位，句子也不通顺 再说纸质版，纸是透明的，能看到第二面的代码 看了几章，放弃了，下载了英文原版 pdf，用划词...

翻译版少了一章？原版看着是25章，翻译版24章，少了原版的第19章？ 翻译版少了一章？原版看着是25章，翻译版24章，少了原版的第19章？ 翻译版少了一章？原版看着是25章，翻译版24章，少了原版的第19章？ 翻译版少了一章？原版看着是25章，翻译版24章，少了原版的第19章？ 翻译...

翻译版少了原版第19章？

总体上，Ⅲ Protocol、Ⅳ concurrent和async、Ⅴ metaprogramming 需要再多看看。 大致掌握的 Class Model 具体的，不同操作（协议）对应的内建方法 String/bytes representation、Conversion to number、Emulating collections、Iteration、Callable or coroutine execution、...

记录自己感觉到的重要话题

这本书可以作为一本Python的进阶书，书里直接跳过了基础知识的讲解，但是这并不影响阅读，网上有大把的基础内容可以看。这书里讲解了Python的实现细节，思路，基本原理还有特定的功能（其他书籍很少见的），而且每个章节结尾都会附加上作者自己的看法。整体上书的结构都很好，...

适合中高级程序员

这本书的作者是一个巴西人，有着多年的python开发经验的一位讲师。比较适合中级和高级开发人员阅读，里面涉及到python这门语言的一些特性和底层逻辑，讲的还是比较宽泛的，如果需要深入了解的话，可以看看每章后面的扩展阅读推荐的书籍，每一本都是经典著作。值得一读，把这几...

流畅的python读后感

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                        对内容的一些评价 从书目录结构来看，作者的眼界十分开阔，每章最后有小结、延伸阅读、和相关的一些杂谈。书的前一部分从 Python 特性出发，参考了很多语言的相关做法和实现，来解释 Python 的设计。 书中时常引用一些参考资料，有些是邮件列表里的讨论、维基百科、一些十分优...

流利的Python语言 (影印版)