Python数据分析 - 麦金尼 (Wes McKinney)

Python数据分析

麦金尼 (Wes McKinney)

出版时间

2013-05-01

ISBN

9787564142049

评分

★★★★★
书籍介绍

Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

用户评论
对比了四五本参考书,最好的还是这本,对Numpy,Pandas模块的讲解可以说是条分缕析,很实用。其他的书籍要么涉及内容过于宽泛,不够系统,要么只有很片面的案例应用,不实用。
pandas大神的书 可读性强
冯妇
很好用 像字典一样 (不知道实操行不行
看的英文版,Pandas入门书吧。只有python基础和有R类似实践经验的人都可以读。就是写得具体应用不是很多,第四章开始很难看进去。反复开始了3遍才看完,其实有点基础认真看一两天就能翻完。
不错的书。原版每章没有序号。翻译版翻译质量堪忧,但是能看。
微信快速阅读
作为数据分析师python工具入门的书籍,本书是值得推荐的。真的是带你入门,主要介绍了常用的数据处理、清洗、转换的操作,以及相关的包、函数。特色在于把python的设计逻辑讲的挺清楚的,之前用R语言,在看python是比较轻松易理解的。 不足之处:没有专门的梳理介绍python的一些系统工具函数,类似于help,sys等。
挺好滴,自己入门教程
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