书籍介绍
这是一本把「学」与「用」分开摆放的编程书：正文之外，另附函数参考手册与强化训练手册，配合全彩排版，让初读者不必在黑白代码里反复辨认。它适合已经会一点Python、想快速对数据分析建立整体印象的人——跟着230个示例过一遍，再借思维导图搭起知识框架。但读者也提醒：它更像「怎么用」的操作手册，较少解释「为什么这样用」；部分案例默认读者已掌握未讲解的函数，对零基础者不够友好，机器学习章节也仅浅尝辄止。若你追求的是能直接复用的工具速查与案例模板，它会物超所值；若期望系统理解分析思路与原理，则需主动补功。
作者简介
明日科技，是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材既注重选取软件开发中的必需、常用内容，又注重内容的易学、方便以及相关知识的拓展，深受读者喜爱。其编写的图书主要有“从入门到精通”“软件开发视频大讲堂”“软件开发实战1200例”“软件工程师开发大系”等多个系列。在销量上多次荣获全行业多个奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。
AI导读
核心看点
- 本书以数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和NumPy为主线，系统讲解数据分析入门必备知识，从学习与应用角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，适合希望拓宽职业发展道路的读者。
- 全书共12章，涵盖数据分析基础、搭建Python数据分析环境、Pandas入门与进阶、可视化图表、NumPy数组计算、数据统计分析案例、机器学习Scikit-Learn，以及京东电商销售数据分析、二手房房价预测、客户价值分析等实战项目。
- 本书主打学习、应用、实践一体化，提供230个快速示例、17个案例和4个项目，通过大量示意图帮助理解专业术语，用快速示例将学习与应用结合，并以流行项目将数据分析与预测应用到实际工作中。
读者共识
- 读者普遍认为这是一本还算不错的入门书，彩色排版令人眼前一亮，编程书中少见，内容配有实际例子尤其是京东案例备受启发，整体编排详略得当，对入门选手友好。
- 多数读者认为本书适合Python入门，能快速上手操作数据，但作为数据分析书略显不足，案例存在偷工减料、函数用法说明不全、知识连贯性弱等问题，部分语法略显老旧。
- 读者对机器学习的部分评价为介绍简单、约等于无，也有读者指出书中存在若干印刷错误，但附赠函数参考手册和强化训练手册被视为物超所值的加分项，综合评价偏向推荐入门。
目录
第1章 数据分析基础.......1
1.1 什么是数据分析.....1
1.2 数据分析的重要性....1
1.3 数据分析的基本流程....4
1.3.1 熟悉工具................................................ ........................4
显示全部
用户评论
罗列了pandas,matplotlib,numpy,sklearn的基本用法，跟着过一遍有个印象，不算没用。
可以快速过一遍的书，感觉缺少实际工作经验指导，有点水。只有使用方法，没有为什么要用，所以当python使用入门还行，但用来做数据分析还是差点意思。
是一本还算可以的入门书，主要有例子。
总结的思维导图很不错，帮着建立一个结构化的知识体系，但是书本在案例方面有些偷工减料，虽然是20年出的书，但是感觉语法有优点老旧。有些地方的案例突然冒出一些书本没有提过，但又直接使用的函数，对全靠书本学习的人不是很友好，但是学习嘛，也应该主动查找资料。
虽然书中从各种不同来源罗列了各种应用类型的案例，但案例中函数或用法很多对初读者没有说明，没有知识的连贯性，很不友好，也没有讲清楚pandas的相关使用方法。
数据分析现在很火啊，决定买本书学习下，果断选择明日科技的这本Python数据分析从入门到实践，学习后证明没选错啊，老师讲的很不错，能让我快速上手操作一些数据了，方便了很多啊。
真的是好书，之前看的是市面上很流行的那本红色的书，有点难懂，因为毕业项目必须要用python去做数据分析，所以赶快买这本书，最打动我的是彩色的排版，内容也有许多实际的例子，备受启发，尤其是京东商城的例子。
身为零基础还是比较忐忑的，所以在采购的时候还是比较慎重。刚好看到有这个语言进行对数据的分析，这个比较实用，也对研究中数据分析提供稍微简单的程序语言。
下载
收藏