书籍介绍
本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些知识有需求的读者。
目录
第1章 概述 第2章 多传感器系统的应用及优势，大气对信号的衰减作用 第3章 数据融合算法与融合结构 第4章 贝叶斯推理 第5章 Dempster-Shafer算法 第6
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