书籍介绍
《剑桥五重奏:机器能思考吗》内容简介：时间是1949年，地点是英国剑桥大学基督学院。晚宴的参加者是五位伟大的智者：小说家兼物理学家斯诺，著名数学家图灵，语言哲学家维特根斯坦，量子物理学家薛定谔和遗传学家霍尔丹。他们边品尝着美味佳肴，边围绕着“机器能思考吗”这一主题展开广泛而深入的探讨。作者通过这一虚构晚宴中智者的争论，揭示机器智能所面临的问题。这是一种展现科学的新途径，是奉献给读者的一份智慧大餐。
AI导读
核心看点
- 虚构晚宴中五位智者辩论机器能否思考
- 图灵行为主义与维特根斯坦语言哲学的碰撞
- 通过对话形式探讨人工智能与意识本质
适合谁读
- 对人工智能与哲学感兴趣的读者
- 喜欢科学史与思想实验的爱好者
- 具备一定哲学或计算机基础的人群
读前提醒
- 需了解图灵测试与中文屋思想实验背景
- 注意区分不同学者在对话中的立场
- 译文有翻译腔，需耐心体会对话深意
读者共识
- 形式独特，如戏剧般引人入胜
- 内容深刻，引发对智能本质的思考
- 无标准结论，重在启发读者思维
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "一个人要想从事真正的智力工作，他最好是白天当鞋匠来养家糊口，晚上才真正地思考。 性格内向的人，面对一系列逻辑命题的抽象符号和必然性时，他们会比面对人际关系的模棱两可、旁敲侧击以及变化莫测更自在。"
- "人们总以为思想来自于构成大脑的物质，而不是来自于大脑的实际工作过程。"
- "薛定锷长期以来都反对任何基于公众视点的道德系统。"
- "只有语言规则被不只一个人接受时语言才能起作用。语言是一个公认存在的社会现实，而非大脑中单靠纯粹的推理就能产生的东西。"
- "图灵：如果一个规则集合足够大，或允许它精力足够的步骤，那么从外部观察者的角度看，它能够产生逻辑的，自发的，情感的，非理性的以及创造性的行为 维特根斯坦：无论规则多深入，多复杂，规则因循方法都不能完全达到人类的认知能力"
- "机器的智能来源于构成程序的规则的总体的复杂性，而不是来自于程序中的单独步骤。"
- "the machine may well be able only to do what we instruct it to do. But even we can't foresee the consequences of those instructions."
- "the only way to discover laws of behavior is to search for them. But we can never be sure we have looked hard enough and long enough. Perhaps behaviors that we think lie outside the domain of rules really are determined by some rules or other, and we have just not been clever enough or diligent enou"
目录
用户评论
C.P.斯诺、霍尔丹、薛定谔、图灵、维特根斯坦五人的晚宴，其实核心是图灵大战维特根斯坦。非常有趣的书——本想当睡前读物看个十几几十页，结果一口气看完了：）
精彩精彩！
我几乎完全站在图灵这一边
连续看了四天的书 第三天时还剩下最后一章 我识趣地合上了 这本小书绝对没有那么简单 也同样让人欲罢不能 反复思索
恐怕是一个永恒的问题。不过语言哲学好像挺有趣的嘛。我个人觉得语言是基于经验的指向性工具。共同经验是理解的前提。
作者说这部书的体裁是科学小说，但作为小说场景描写很生硬，作为科普行文逻辑又比较松散，定位有点尴尬。后记的推荐阅读挺有用的。
@2020-10-13 11:13:11
趣味横生的哲学戏剧，对思想家观点比较熟悉的同人文，深入浅出的小册子，很多观点似乎现在看也不过时。鄙人最赞同的是维特根斯坦，不过在这里面他脾气略暴躁。
讨论来讨论去 也没讨论出啥来
很滑稽的是，尽管在作者（非常ooc的）虚构中图灵成为了开创意义的先驱者，维特根斯坦则成为了替保守哲学观辩护的卫道士。但是一旦意识到，作者本身同样局限于某种旧式价值观——即默认机器一定要以人类的方式思考而非可能具有机器自己的思考模式，那维特根斯坦才成为了更具有远见的那个，作者却由于自己对维理解的欠缺而对显而易见的结论视而不见。比如作者明明自己引用了维特根斯坦的名句“即使狮子能说话,人也不能理解“，却在讨论机器语言和人类语言的话题时，只能假想出维特根斯坦一味辩护机器无法真正理解人类语言，但实际上很明显维只需要指出人类同样不能真正理解机器语言即可，而现实中对各类ai算法的可解释性研究正是这一思想的回响。后记中作者明明提到人和机器必然分道扬镳，却还是只能想象出以不同方式实现人类智能，令人惋惜
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