智能制造与管理

本书为新工科智能制造工程、工业工程专业核心教材。它紧扣智能制造技术落地与管理模式创新双主线，贴合教育部2025年“四新”教材建设相关要求，兼具前沿性、实用性与学科融合性。 本书打破技术内容与管理内容割裂的传统编写模式，融合工业4.0前沿成果，收录多家标杆企业实操案例，采用“理论—方法—案例—实践”递进式架构，同步夯实学生技术认知，塑造综合管理思维。 全书按“基础—管理—系统—创新—实践”分为五章，依次讲解智能制造核心技术、数据驱动运营管理、跨层级系统集成、产业体系创新与行业落地实践，覆盖数字孪生、AI调度、CPS、绿色制造、工程伦理等重点内容，结合汽车、航空、电子等行业实例解析智能化改造方案，并前瞻仿生制造、自主决策等未来方向。 全书内容贴合本科核心课程教学，配套丰富行业案例，可支撑课堂授课、课程设计与综合实训，着力培育兼具技术功底与管理视野的复合型智能制造新工科人才。 技术与管理深度融合 本书突破传统智能制造教材重技术、轻管理的局限，创新构建“技术+管理”双融合知识体系，打通智能技术原理与现代化制造管理逻辑，贴合产业复合型人才培养核心需求。 内容前沿务实，贴合产业趋势 紧跟工业4.0与智能制造最新发展，融入AI生产调度、数字孪生、绿色制造等前沿技术，结合汽车、航空航天等多行业真实案例，兼顾理论深度与落地实操性。 教学体系完善，适配新工科培养 采用“理论阐释—方法引导—案例剖析—实践思考”递进式架构，知识逻辑清晰、重难点突出，精准匹配本科智能制造工程、工业工程等专业核心课程教学大纲。 精准对接国家战略与人才需求 涵盖系统集成、产业创新、工程伦理与数字化转型等核心内容，配套完善的实践教学体系，可支撑课堂教学、课程设计与综合实训，是新工科智能制造领域优质核心教材。 作者简介： 尚晏莹 西安理工大学经济与管理学院讲师，研究方向为数据赋能与人机协同。入选中国科协“科技智库青年人才计划”，主持中国科协、教育部人文社会科学研究青年基金等项目10余项，参与国家级、省部级项目20余项，发表论文30余篇，参编教材1部。1篇作品获评“工程管理优秀教学案例”，5篇教学案例入库。 李建勋 李建勋，西安理工大学经济与管理学院教授、博士生导师。主要研究信息管理、决策支持系统及应急管理预测、调度与分配。主持国家及省部级等课题20余项，发表学术论文近50篇，出版专著、教材各2部，获专利3项、软件著作权10余项。 薛宏全 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程系讲师，曾入选西安理工大学第三批优秀青年教师。主持各类项目15项，发表论文10余篇。 魏婧瑶 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程专业硕士研究生，研究方向为运筹优化。参与西安市社会科学规划项目，发表论文1篇，参编教材1部。 王倩 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程专业硕士研究生，研究方向为运筹优化。参与西安市社会科学规划项目，发表论文1篇。 贾雨欣 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程专业硕士研究生。参与陕西省哲学社会科学研究专项项目。 樊冬冬 西安理工大学经济与管理学院工业工程与管理专业硕士研究生。参与陕西省教师教育改革与教师发展研究项目。 王梓宇 西安理工大学经济与管理学院工业工程与管理专业硕士研究生。参与陕西省教师教育改革与教师发展研究项目。

尚晏莹 西安理工大学经济与管理学院讲师，研究方向为数据赋能与人机协同。入选中国科协“科技智库青年人才计划”，主持中国科协、教育部人文社会科学研究青年基金等项目10余项，参与国家级、省部级项目20余项，发表论文30余篇，参编教材1部。1篇作品获评“工程管理优秀教学案例”，5篇教学案例入库。 李建勋 李建勋，西安理工大学经济与管理学院教授、博士生导师。主要研究信息管理、决策支持系统及应急管理预测、调度与分配。主持国家及省部级等课题20余项，发表学术论文近50篇，出版专著、教材各2部，获专利3项、软件著作权10余项。 薛宏全 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程系讲师，曾入选西安理工大学第三批优秀青年教师。主持各类项目15项，发表论文10余篇。 魏婧瑶 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程专业硕士研究生，研究方向为运筹优化。参与西安市社会科学规划项目，发表论文1篇，参编教材1部。 王倩 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程专业硕士研究生，研究方向为运筹优化。参与西安市社会科学规划项目，发表论文1篇。 贾雨欣 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程专业硕士研究生。参与陕西省哲学社会科学研究专项项目。 樊冬冬 西安理工大学经济与管理学院工业工程与管理专业硕士研究生。参与陕西省教师教育改革与教师发展研究项目。 王梓宇 西安理工大学经济与管理学院工业工程与管理专业硕士研究生。参与陕西省教师教育改革与教师发展研究项目。