本书介绍了数字孪生的概念和应用，并提供了一个框架，帮助企业制定数字孪生战略以促进业务成果。读者可以学习到数字孪生体与实物资产、流程和技术之间的关系，并了解数字孪生体的正确平台、规模和用例的先决条件。
本书还介绍了如何使用Microsoft AzureDig ital Twins平台进行数字孪生体的开发和部署并通过试点部署、全面部署和价值跟踪技术对数字孪生体进行测试和验证。
【编辑推荐】
1.设计、开发和部署数字孪生体的完整解决方案，从理论到实践，赋能智能制造助力企业数字化转型。
2.用一个构建风力涡轮机数字孪生体的原型为例，帮助读者了解如何在现实世界中设计、开发和部署数字孪生体。无论你是IT领导者、业务线领导者还是正在寻找使用数字孪生体推动数字化转型的专家，本书都能为你提供有价值的指导。
确定数字孪生体在企业中适用的关键标准；开发数字孪生体原型，并使用单元测试、集成测试和功能测试进行验证；对数字孪生体进行投资回报率分析，以确定其业务的经济可行性探索改进数字挛生体的技术，以备将来的优化迭代
[美]希亚姆·瓦兰·纳特
目前担任英国德勤会计师事务所的分析和认知专家。在此之前，他曾在甲骨文、通用电气、国际商业机器公司(IBM)等公司工作，他擅长工业物联网云计算、数据库、人工智能和业务分析。他曾在多家大公司致力于推动数字化转型。他是世界物联网解决方案大会(IOTSWC)程序委员会的成员，还是大型技术活动的定期演讲人。
[澳]彼得·范·沙克维克
目前是XMPro公司首席执行官，兼任数字孪生体联盟(DTC)自然资源工作组的主席，曾任工业物联网联盟(IIC)数字生体互操作性任务组的主席。他是一位经验丰富的工程师和技术专家，善于帮助企业使用基于事件的实时数字孪生体来强化态势感知，在不中断运营的情况下提高流程效率，做出明智决策。他是工业数字化转型的思想领袖，他曾就数字孪生体、工业物联网、机器学习和工业区块链应用等主题著书立说并多次发表演讲。
显示全部
