本书通过构建包含人工智能技术进步的生产函数和经济增长模型，刻画人工智能对经济增长的影响机制，分析检验人工智能及其应用对中国经济增长和效率提升、区域经济发展、制造业转型升级的影响。研究结果表明：人工智能对中国宏观经济增长和全要素生产率产生了持续、稳健的促进作用；现阶段人工智能发展的区域不平衡问题较为突出，技术红利集中于经济基础较好、技术水平较高的东部省份；人工智能有助于推动中国制造业整体增长，但行业影响的异质性特征显著，离散制造行业的人工智能专利数量和技术收益明显高于流程制造行业。本书有助于更加全面地理解新一代人工智能技术的内涵、本质及经济社会影响，为推动人工智能技术发展相关政策的制订提供了参考。
专家推荐
在全球新一轮科技革命和产业变革的时代背景下，以人工智能为代表的数字技术发展迅猛，业已成为经济社会运转的核心技术支撑。本书对人工智能技术及其经济影响进行了系统的理论阐述和深入的实证分析，得出了很有价值的研究结论，提出了有针对性的政策建议，是一部既有重要理论价值又有重大现实意义的创新性著作，对指导中国人工智能技术与数字经济长期持续发展具有很强的政策应用价值。
——戚聿东 北京师范大学经济与工商管理学院院长、教授
本书探索性地构建了包含人工智能技术特征的生产函数和经济增长模型，不仅在理论上探讨了人工智能技术及其应用对经济增长和效率提升的影响，而且以此为基础展开了丰富的经验研究，考察了人工智能技术及其应用对区域经济增长、制造业发展的实际影响。另外，该书还特别强调离散制造和流程制造的区别，进而更精细地分析了人工智能对制造业细分领域的异质性影响。这些研究具有启发性，能够激发我们对相关问题做更深入的思考。
——杨其静 中国人民大学经济学院教授、
中国人民大学国家发展与战略研究院研究员
本书从历次工业革命的主导通用目的技术及经济影响出发，将新一代人工智能技术纳入工业革命的演化分析框架中，识别出人工智能的渗透性、替代性、协同性和创新性等技术—经济特征，归纳了技术进步通过要素贡献、效率提升和知识创造推动经济增长的影响路径。从理论和实证两个方面，就人工智能技术对宏观经济增长、区域和产业经济发展的影响开展了全面系统的研究，具有良好的理论研究意义和实践指导价值。
——蔡跃洲 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数字经济研究室主任、研究员
陈楠，管理学博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员。主要研究领域包括人工智能与经济增长、制造业数字化转型等，在《经济学动态》《数量经济技术经济研究》《改革》等期刊上发表学术论文多篇。
