数据科学商业实战

【内容简介】

本书对数据科学的商业应用做出了全面的讲解，包括数据科学能解决哪些问题、如何在企业中应用数据科学以及相关的数据科学技术。数据科学家可以研究企业经营的目标和制约因素，以发挥更大的作用。本书非常适合根据数据科学和数据分析做出关键决策的企业高管以及数据科学家，也很适合需要向别人介绍数据分析产品的营销人员。

【编辑推荐】

1.全面讲解商业领域中的数据处理、机器学习和人工智能，数据科学家的必备手册。深圳数据交易所数据应用部负责人李可顺、浙江大学客座教授 曹嘉飞倾情推荐。

2.不仅介绍了数据科学的基本概念和技术，更重要的是阐述了如何将这些技术应用到商业领域中。书中提供了很多实用的建议和技巧，可以帮助读者更好地应用数据科学来推动商业决策和实现商业价值。

3.评估企业是否需要数据科学家，以及数据科学家需要哪些能力；评估项目是否需要大数据技术，以及大数据为何会约束分析师；介绍更适合解决众多问题的前沿人工智能工具以及经典方法。

菲尔德·卡迪 (Field Cady)艾伦人工智能研究所数据科学家，为客户提供咨询服务，曾任职于谷歌。他拥有斯坦福大学物理和数学学士学位，以及卡内基梅隆大学计算机科学硕士学位。