理解混沌

为什么经济学一直无法预测或解释重大危机？ 我们能否像理解气候一样去理解经济系统？ J. 多因·法默曾如此向经济学界发问。我们生活在一个复杂性日益突出的时代，曾经推动全球财富积累的化石燃料，现在却构成了对气候的威胁；自动化和数字化在创造繁荣的同时，也催生了失业难题；金融市场提升了资源配置效率，却诱发了种种系统性危机。所有这些问题的核心都根植于经济系统，然而传统经济模型提供的政策指导常常失效。 传统经济学假设，人是理性的，市场会自动趋向均衡；但现实中，人并不理性，市场也会崩溃。在复杂系统视角下，经济其实像一个生态系统，充满相互作用、正负反馈循环、非线性变化与系统性突变，人们应该像研究天气、传染病、互联网那样去研究经济。 在这本书中，法默将他在复杂系统领域深厚的理论知识与现实案例结合起来，解释了如何用复杂系统解决经济难题。利用大数据和算力日益强大的计算机，我们现在能够将复杂系统科学应用于经济研究，构建全球经济模型，模拟真实的经济运行，以预测风险、政策效果和危机。这些模拟的结论构成了复杂经济学的基石，使我们能够更好地应对气候变化、金融稳定、收入分配和经济政策等实际问题。 本书运用复杂经济学理论框架，为构建一个更公平、可持续发展的世界提供了科学依据和现实指导。

J.多因·法默（J. Doyne Farmer） 牛津大学马丁学院新经济思维研究所复杂经济学项目主任、复杂科学“圣地”——圣塔菲研究所教授、牛津大学史密斯企业与环境学院复杂系统科学教授，混沌理论奠基人之一，并参与创立了经济物理学学科。其研究方向包括基于主体的建模、金融不稳定性和技术进步，也是最早用复杂系统科学研究金融市场和宏观经济的人，他在1991年创立了量化自动交易公司——预测公司（Prediction Company），该企业于2006年被瑞银集团以1亿美元收购。法默对复杂系统、动态系统理论、时间序列分析和理论生物学均有深入研究。