![数字思维 - [葡] 阿林多•奥利维拉](https://static.book345.com/covers/s/9787521711684.jpg)
书籍介绍
计算机、细胞和大脑有什么共同之处？计算机是人类设计的电子设备，细胞是经自然进化和选择产生的生物实体，大脑是人类思维的创造者和“容器”。但在某种程度上，它们都是信息处理设备。至今，任何既存的机器和已知的生物都无法与人类大脑的力量相媲美。经过亿万年的进化，大脑帮助人类发明了各种各样的工具和技术，让我们的生存和生活变得更容易，尤其是几乎跟人类大脑同样强大的计算机。
在这本书中，作者将带领我们踏上一段通往未来的探索之旅，讲述科技的进步如何推动我们创造出“数字思维”。
指数增长是一种深植于生命蓝图中的模式，但当下正在发生的技术性变革有望超越进化性变革。作者描述了一系列技术和科学进步：麦克斯韦方程组，图灵机，人工生物系统，神经元网络，终极算法，机器学习，基因组测序，等等。他把自然选择视为终极算法，探讨了遗传学和中枢神经系统的进化，并描述了计算机成像在理解和模拟大脑方面起到的作用。在对思维创造系统的行为进行思考之后，他提出了几个我们无法回避的问题：智能的未来是什么？人类大脑是可以主宰思维的唯一系统吗？如果数字思维产生了，它将成为我们的伙伴，还是敌人？
带着这些问题，开始你的数字思维探索之旅吧！
AI导读
核心看点
- 探讨计算机、细胞与大脑作为信息处理器的共性
- 揭示技术指数增长如何推动数字思维诞生
- 融合生物学与计算机科学，展望智能未来
适合谁读
- 对人工智能与脑科学交叉领域感兴趣的读者
- 希望了解技术进化史与数字思维概念的科普爱好者
- 关注人机协同及未来智能形态的科技从业者
读前提醒
- 内容涵盖多学科知识，建议具备基础科学背景
- 部分章节涉及复杂算法与生物学细节，可略读
- 本书更像知识梳理而非深度专著，适合泛读
读者共识
- 知识广度大但深度有限，类似高质量读书笔记
- 部分读者认为内容枯燥，像维基百科的汇总
- 适合初学者建立框架，进阶者建议阅读更专著作
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "大多数动植物都是二倍体，但也有一些是多倍体，例如，鲑鱼的每条染色体都有三个拷贝。"
- "自举法这个词可能产生于几百年前，原意是指一种想象的依靠自己的力量将自己提举起来的能力。在这里，它指一个进程一旦开始就具有自维持和持续增强的能力。"
- "我们有理由认为，数字思维一旦出现，就会提升我们对智能的理解。单凭这些简单的优势，数字思维就足以在高级人工智能技术的发展中占据重要地位。"
- "这种反对意见忽略了现代工程师和科学家都很清楚的一个事实：即使完全是由固定的规则定义的，极其复杂的系统也会产生完全不可能预测的行为。"
- "弗兰克·罗森布拉特于1958年提出感知器的概念，感知器是大脑神经元的简化模型。真正的神经元确实会对它们的输入进行计算，简单地说，这些计算就相当于求这些输入值的加权和。罗森布拉特感知器模型本来是作为硬件被设计出来的，它类似于人工神经元，因为它计算输入的加权和，并将计算结果与给定的阈值进行比较。"
- "通过DNA序列分析，我们知道今天存在的所有生物，包括细菌、古核生物和真核生物（图6-2），都是从这个共同祖先进化而来的。"
- "在实验中，霍奇金和赫胥黎利用鱿鱼的巨大轴突，获得并确证了动作电位的离子机制模型。该轴突的直径长达一毫米，控制着鱿鱼喷水推进系统的一部分。"
- "神经元在放电后有一个不应期，其间即使受激，它也无法产生其他脉冲。不应期的时长因神经元而异。"
作者简介
阿林多·奥利维拉（Arlindo Oliveira）葡萄牙里斯本高等理工学院院长，计算机科学与工程系教授。里斯本高等理工学院是葡萄牙最顶尖的理工学院，与麻省理工学院等世界一流学府建立了战略合作关系，在生物工程和可持续发展领域合作开展博士生联合培养项目。奥利维拉经常来中国大学交流访问，包括同济大学、天津大学、北京航空航天大学等。
目录
用户评论
最开始对这本书产生兴趣，是因为一个瞎想的疑问：“摄像头有注意力吗？”读完这本书，也并没有找到什么答案。这本书概括读相当高了，从火的使用一直讲到技术奇点。概括度高到什么程度呢？书末尾有一个每章内容相关的书籍推荐，差不多每一页内容关联的相关书籍，都会比这整本书还厚。一旦涉及到信息论的东西，就会讲哥德尔不完备定律，就会讲NP问题。而我就会像狗啃西瓜一样，无处下口。悲哀。
这本写得挺好看的，4.5星吧。作者有点想学人类简史，但好在学得不像，努力写得有根有据那种。每一章都有一些硬科普的部分，数据图表齐上阵，但总体来说难度适中。本书以数字思维的概念，打通脑科学、生物科学（进化、基因等）、计算机（包括人工智能等）几个不同的学科，认为进化就是一次大型长期的算法，认为人的思维并不是基于量子维度的玄妙结果，而是数据的积累与学习，所以人工智能必定会跨过奇点。他的这个观点我个人虽然不是很赞同，但也觉得很有道理。总之，他说的数字思维，不是讲人应该怎么思维，而是勾勒数字思维的几个特征：指数性质、大数据、算法、机器学习等。
计算机科学技术与生物学尤其是脑科学研究的融合和互鉴，可能导向一种全新的数字心智。作者介绍了数字心智的实现途径和相关技术基础，简要讨论了数字心智的出现可能引发的哲学和道德问题。如果对计算，演化，智能和意识话题感兴趣，读读道金斯，丹尼特，平克等人的著作，可能是更好的选择。
中段陷入了生物学的旁枝末节里看得好痛苦。
指数级飞速发展的技术，计算机科学及人工智能技术的发展，生物学和脑科学的发展。这些技术的结合终将导致数字思维（数字人）的出现，及其挑战和希望。最后探讨了技术奇点、超级智能及外星文明．．．
算是一本科普吧。这标题误导性太强了，叫智能思维/数码思维还勉勉强强。数字思维，以数字为工具来思考？还是以数字逻辑来思考？乍以为是跟指数、参数之类的管理理论，翻完却发现名不符实。老生常谈的人工智能伦理问题：人工智能可实现吗，实现了该怎么办......强行塞满一百多页。适合没学过基础生物和物理知识的人群科普之用。
极其晦涩
非常好的一本书，里面涉及了生物学，历史，计算机，人工智能等的基础知识，举了很多详实的例子，提到很多概念来论证21世纪末会出现数字思维这件事。不用去管是否真的如书中所说，单纯从知识了解看，这本书就很合格。看完这本书我的书单又加了几本。
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