Python并行编程实战（第二版）

• 同步多个线程和进程来管理并行任务。

• 使用消息传递技术建立进程间通信来构建并行应用。

• 为自己的GPU卡编程来解决复杂的问题。

• 管理计算实体来执行分布式计算任务。

• 采用事件驱动编程模型编写高效的程序。

• 使用Django和Google App Engine研究云技术。

• 应用能改善性能的并行编程技术。

Giancarlo Zaccone在科学和工业领域的研究项目管理方面已经有超过15年的经验。他是欧洲航空局(ESTEC)的一位软件和系统工程师,主要处理卫星导航系统的网络安全。Giancarlo拥有物理学硕士学位和科学计算高级硕士学位。Giancarlo有以下著作：《Python Parallel Programming Cookbook（第1版)》 《Getting Started with Tensor Flow 》《Deep Learning with Tensor Flow (第1版)》和《Deep Learning with Tensor Flow (第2版) 》。