基于Apache Flink的流处理

这本书最突出的价值，在于它把流处理从「批处理的延伸」这一常见误解中剥离出来，系统讲清了时间语义、水位线与状态一致性这些真正决定流计算正确性的核心概念。读者普遍反馈，书中对「满足结合律、交换律的流式算子」以及窗口机制的讲解尤为到位，这是理解Flink设计哲学的关键，也是很多同类资料一笔带过的地方。它不追求源码剖析，也不堆砌API手册，而是以概念建模为主，帮助读者建立对并行流处理的整体认知。因此它特别适合刚接触Flink、想先建立原理框架而非急于写代码的开发者；若你期待一本手把手的实战编码指南，可能会觉得偏浅，仍需结合真实项目补齐。

Fabian Hueske是Apache Flink项目的PMC成员，他从Flink项目创始之初就开始参与贡献。Fabian是data Artisans（现在的Ververica）公司的创始人之一，拥有柏林工业大学的计算机科学博士学位。 Vasiliki Kalavri是苏黎世联邦理工学院系统组的博士后研究员。她同样也是Apache Flink项目的PMC成员。作为Flink早期贡献者，Vasiliki参与了图计算库Gelly以及初期版本的Table API和流式SQL的建设工作。 译者介绍 崔星灿，加拿大约克大学博士后，分布式流处理技术和开源爱好者，Apache Flink Committer。