分类思维:不确定情境中合理决策的科学与艺术

[希]康斯坦丁诺斯·V. 卡齐科普洛斯

出版时间

2023-03-31

ISBN

9787519297282

评分

★★★★★
书籍介绍

万米高空正在飞行的飞机遇到突发情况,驾驶员如何快速制订几种应对方案并进行选择?

多人车祸现场救护人员如何将受伤人员进行等级分类从而能使救护工作最优化?

医护人员如何根据有限的线索判断患者是否心脏病发作而将其安排进重症室?

现实生活中,我们无法在掌握全部信息后进行从容的分析与决策,总是在时间有限甚至紧迫、信息有限甚至匮乏的情形下做出抉择,各种启发式和惯性思维决定了我们的大多数判断和决策。那么,这些基于启发式和惯性思维的分类和决策是否科学?四位德国马克斯·普朗克人类发展研究所成员给出了肯定的回答。

作者从认知心理学角度对分类思维进行了探讨,将心理学研究中的“分类”规则扩展到充满不确定性的现实决策中,阐释了简单、快捷、清晰的快速节俭分类法和快速节俭树构建法,并展示它们在医疗、司法、军事、金融监管等领域的应用。

本书对于在突发事件中需要快速做出合理应对的公共管理者、企业管理人员具有极强指导作用,对于希望提高自己生活和工作中的选择能力的一般读者也有很大启发意义。

★编辑推荐:

本书德国马普所适应行为与认知中心主任、副主任和其他研究员集体智慧的结晶。

“有限理论”概念是由诺贝尔奖获得者、心理学家、经济学家赫伯特・西蒙所提出,指我们所能加工的信息数量是有限的,认知上具有局限性,因此决策过程的理性是有限的,人们的信息加工系统发展了适应性的策略,可以在搜寻、处理信息需要的认知资源和选择绝对的最优方案之间进行权衡。

在此基础上,由德国马克斯·普朗克人类发展研究所以吉仁泽(Gerd Gigerenzer,亦译吉戈伦尔,本书的作者)教授为代表的适应行为与认知中心提出了生态理性(ecological rationality),即与环境要求相结合的理性。其基本思想是人类和动物的理性是有限的,当人们面对复杂的问题时人们不仅不能,也不必在完全认清事物本质的情况下才作出判断和决策,也就是说这种理性观要求人在面对复杂的问题时可以采用直觉的、简单的和可行的方式来处理问题。这时只要做到人的理性能够与现实环境(包括自然和社会环境)的要求相匹配,从生态的角度看就已经足够了,这种理性就称“生态理性”。

本书系统讲解在“有限理性”基础上提出的“生态理性”所发展出的快速节俭分类方法,认知心理学的理论和机器学习相结合,展示了如何将心理学的分类研究扩展到不确定的现实世界中,展示了如何从最初的认知原则(人类计数和排序的能力)中推导出简单、准确的分类规则,让你在信息有限的现实事件中做出合理决策。此外,本书将机器学习的原理通过简单易懂的文字介绍给读者,使读者可以在工作学习中科学、精准应对分类和决策问题。

[希]康斯坦丁诺斯·V.卡齐科普洛斯(Konstantinos V. Katsikopoulos),英国南安普顿大学研究与企业商学院副院长,行为科学教授,曾为德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员和副主任。

[土]奥祖尔·希姆谢克(Özgür Şimşek),巴斯大学计算机科学系副系主任、教授,曾为德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员。

[德]马库斯·巴克曼(Marcus Buckmann),德国马克斯·普朗克人类发展研究所博士,英格兰银行高级分析部的高级数据研究分析师。

[德]格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer),柏林-勃兰登堡科学院与德国科学院院士,社会心理学家,德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心前主任。

作者简介
[希]康斯坦丁诺斯·V.卡齐科普洛斯(Konstantinos V. Katsikopoulos),英国南安普顿大学研究与企业商学院副院长,行为科学教授,曾为德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员和副主任。 [土]奥祖尔·希姆谢克(Özgür Şimşek),巴斯大学计算机科学系副系主任、教授,曾为德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员。 [德]马库斯·巴克曼(Marcus Buckmann),德国马克斯·普朗克人类发展研究所博士,英格兰银行高级分析部的高级数据研究分析师。 [德]格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer),柏林-勃兰登堡科学院与德国科学院院士,社会心理学家,德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心前主任。
目录
引 言:为什么研究现实情境中的分类
第一章 现实情境中分类的四个案例
13把进入白宫的钥匙:6把为“假”,挑战者获胜 006
HIV筛查:为何要用快速节俭树取代完整决策树 012
保释或是监禁:治安法官如何做决定 019

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用户评论
看到腰封上那一行红字“如何在时间紧、信息有限的现实事件中做出合理决策”,我就知道这是我要找的书。因为我就是一个“选择纠结症患者”,生活中这样太耽误事了,错失了很多机会。跟着书本,好好学起来。
分类思维的入门,如最后总结章费曼的引言一样,“我可以与不确定、不知道共存。我觉得比起知道可能是错的答案,不知道反而更加有趣。”/比起在不确定中寻求确定和优化,更简单快捷(同时保证效率在误差内)的方法或许不应依靠复杂的信息网络和大数据处理决策树,而是利用树立根本的“准则”/“规则”来进行1/0测试,主要介绍的计数法和快速节俭分类器(发现线索/规则,一次考虑一个因素,重要级优先,正确理解敏感度、特异度和阳性/阴性预测),在其目的是为了减少漏报和误报时,这两项同样有效。机器学习的前提是世界的稳定性,当稳定性不存在或人群区隔明显时,机器学习的效能就会低于节俭器分类。看完就对大规模核suan测试中咽拭子和自测何时使用有方法论的理解,也能理解看门诊时,医生例行公事一般问基础问题,其实都是为了快速分类。
仿佛啃了一部论文。学到一个道理,不知道怎么决策时,就用简单的规则。
不确定构成了人类存在的意义。如何在不确定中找到确定,是人类的另一个意义。真正合理的决策,就是在不同的情境中,找到相对的确定。
计数法 快速节俭树
奔着吉仁泽名头买的。说是最新研究是指加入了机器学习和认知心理学内容吗? 感觉与他之前的作品没有太大的不同/突破呀? 例子还是医院、银行……
“白宫钥匙”这个真的挺有趣!2016年11月8号的这次希拉里和特朗普的竞选,名义调查、《纽约时报》、统计学家都预测希拉里获胜概率较高,甚至有作家在《福布斯》上说,如果相信大数据就可以开始为希拉里的总统任期做规划。其中有位异见者预测特朗普胜,他研发了“白宫钥匙”竟然正确预测了1984年至今所有的总统竞选。“白宫钥匙”用的就是分类思维里的简单计数。这个简直刷新认知了,原来分类思维这么有用呀,准确性可以与现在的计算机技术大数据、严谨的统计学、甚至先进的名义调查媲美。分类思维简单好用,准确率高,能帮助我们更好地做决策。再也不用瞎纠结内耗了
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