书籍 深度学习的封面

深度学习

[美]特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski)

出版时间

2019-01-31

ISBN

9787508698359

评分

★★★★★
书籍介绍
随着科技的飞速发展,人工智能已经成为了推动社会进步的重要力量。深度学习作为人工智能领域的一个分支,其发展速度之快、应用范围之广令人瞩目。《深度学习》这本书以清晰易懂的语言,为我们揭示了这一领域的奥秘,让我们了解到深度学习是如何从理论走向实践的。
作者简介
特伦斯·谢诺夫斯基是世界顶尖AI科学家,被誉为“四院院士”。他与辛顿共同发明玻尔兹曼机,推动深度学习成为互联网核心技术。现任美国索尔克生物研究所计算神经生物学实验室主任,领导“脑计划”项目。同时,他是全球最大在线学习平台Coursera最受欢迎课程《学习如何学习》的主理人,致力于提高学习效率和认知能力。
推荐理由
《深度学习》这本书全面深入地探讨了人工智能领域,特别是深度学习的发展历程和最新进展。它不仅回顾了从早期神经网络到深度学习的演变过程,还涵盖了深度学习在各个领域的应用,包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。书中不仅提供了丰富的理论知识,还结合实际案例进行了详细的分析,使得读者能够更好地理解深度学习的原理和应用。
适合哪些人读
对人工智能、深度学习感兴趣的读者
计算机科学、数据科学、神经科学等相关专业学生
希望在职业生涯中涉足人工智能领域的专业人士
对新兴科技发展保持好奇心的广大读者。
书籍脑图
目录
推 荐 序 面对科技拐点,我们的判断与选择
中文版序 人工智能会放大认知能力
前 言 深度学习与智能的本质
第一部分 智能的新构想
01 机器学习的崛起

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用户评论
深度学习,从入门到放弃
翻了翻,不值这个价
感觉还是很厉害,人类对未知的探索很艰辛,但一点点的开拓,却属不易啊!
选择这本书只有两个原因:第一,2018年MIT出版社出版;第二,Hinton说“特伦斯是一名杰出的神经科学家,我们于1986年共同发明了玻尔兹曼机”。读完之后,感觉对于深度学习,其实我们都是外行,因为这是一种融合了多门科学智慧的方法。
听大佬聊八卦,特别是神经网络的生物学原理。
第一次感觉到历史的车轮是开得这么快。本来准备临时抱佛脚地听一下,还没听完佛像都已经成为古迹了。 讽刺的是我一直以为听的得是AI念的,直到他为了解释翻译的发展念了一段英文,因为我相信如果是AI念的,发音会更标准一些。
演义
学科史,没有基础知识看起来很困难... 神经网络的早期研究者对“进化”和“人脑”之于实现智能的作用,有着近乎信仰的观念。
前半段有个很好的开始,但从中段到结尾作者好像一下失去了讲述故事的所有技巧,变成了理论和时间线单调的堆砌。有些同样的内容,在另一本《AI3.0》里做了引人入胜的描述。这种落差拉低了我对他的整体印象,徘徊之中还是给了3分。
尽管作者竭力想要将知识通过通俗的例子进行科普,但是这本书仍然有较高的阅读门槛,前置知识至少是了解计算机语言、神经网络还有图像处理的基础知识。在我看来,这本书最吸引人的地方在于阐述了深度学习发展的初始动力,利用目标驱动技术的进步,这让发展历程显得可信又有故事感。
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