![统计学的世界 - [美] 戴维·穆尔](https://static.book345.com/covers/s/9787508666723.jpg)
书籍介绍
翻开这本书之前，大多数人以为统计学是一套精妙的数学工具，是大数据时代的硬核技能。读完之后，你会得到一个略带颠覆感的结论：统计学的核心不是公式，而是一种看待世界的方式。作者把全书的重心放在
作者简介
戴维·穆尔（David S. Moore）
就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。
威廉·诺茨（William I. Notz）
就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维•穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。
AI导读
核心看点
- 全书无繁琐公式，通过生动案例深入浅出讲解统计学概念。
- 涵盖数据生产、整合、概率及推断四大模块，构建完整知识体系。
- 强调统计思维而非计算技巧，帮助读者透过数据看清世界真相。
读者共识
- 通俗易懂，案例丰富，是极佳的统计学入门读物与通识教材。
- 虽缺乏深度数学原理，但能有效培养读者对数据的敏感度与判断力。
- 翻译质量偶有瑕疵，排版字大行稀，但整体阅读体验流畅且有趣。
精彩摘录
- "南非数学家John Kerrich二战时被德国人关在牢里的时候，掷了铜板10000次。结果：5067次正面。"
- "估计时的两种误差： 偏差（bias）是当我们取很多样本时，统计量一直朝同一个方向偏离总体的参数值。 变异性（variability）描述的是，当我们取很多样本时，统计量的值会离散到什么程度。变异性大，就代表不同样本的结果可能差别很大。一个好的抽样方法，应该要有小偏差以及小变异性。"
- "数字不会说谎，但说谎的人会想出办法。——格罗夫纳（Charles Grosvenor）"
- "取样本的目的，是要了解总体的真实情况，而且在搜索信息时要尽量不产生干扰。所有的观测研究都遵循同一原则：“观测，但别干扰。” 实验的目的通常是要了解，某种处理是否会引起某种反应。 观测研究是被动的数据搜集方式。我们只观察、记录或度量，但是不干扰。而实验却能主动产生数据。做实验的人会主动介入，他会把某项处理加诸于受试对象，来观察受试对象有何反应。所有的实验以及许多观测研究，都是想要知道一个变量对另一个变量有何影响。 方便样本（主动人为）及自发性回应（被动人为）样本常常是有偏的。坏样本比好样本来得容易。 写信回应和电话回应的意见调查，几乎一定会导致有高度偏差的结果。对于整个人口来说，这些人并不构成具"
- "统计学其实属于文科领域。人文教育强调基本的思维能力，也就是可以应用在各个情景的一般探索方法。 这本书的两个主题：数据及机遇，普遍存在于我们的日常经验当中。虽然我们用数学工具来处理数据和机遇问题，但数学所提供的观念，却不是纯然数学的。事实上，心理学家已经提出具有说服力的论点，认为若想要加强我们对日常生活中所遇到的数据和机遇现象做出合理推理的能力，精通数学并没有多大帮助。"
- "统计是一种独立且基本的思考方式。"
- "《统计学的世界》讲的是统计概念，统计推理，还有统计与公共政策和包括从药学到社会学等人文科学的关系。"
- "即使是信誉卓越的期刊，也不一定能对坏数据免疫 </原文结束><原文开始>"
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用户评论
通篇没有几个公式，例子也很实用、紧密联系现实。感觉统计学和逻辑学应该放进初中教材作为通识教育，对小朋友认知能力提升很大。
如果把本科教材也算上，这是读过的第三本统计学书了，但却是我第一次弄明白置信水平和统计显著性之间的关系。
写给人文学科学生的通识类教材，整体覆盖面全，适合所有想要了解统计学但短期内不想使用它却可能经常读到统计数字的人们。可以说比市面上大部分的统计学入门读物要好多了。
大量的实例帮助你思考理解统计学的思维方式，其实统计学与其说是一种数学工具不如说是一种思维方式。
真的是给文科生看的统计学，不过书中还是没有原理介绍，略失望。但是达到了出书的预期。
让主观理想照进客观现实。
通识教材，可读性很强。
这是随笔吗
通俗易懂或者说太浅了。一些概念没有给出准确严谨的定义，加上翻译的原因容易混淆。可取之处是有大量的习题和相应的解答。
最后几章略难
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