数据化决策（第三版）

怎样做到比专业的健康机构提前一周预测到流感的爆发？如何精确地量化“网络速度变慢对于产品销售的影响”？如何快速有效地掌握“个性化远程网络课程”的教学情况？

万事万物皆可量化。今天的管理者和决策者不缺乏数据，不缺乏信息，缺乏的是依靠量化做决策的态度和方法。作为兼具前沿学术研究和一线实际经验的管理行家，Douglas W. Hubbard 将在本书中向我们展示更多简单易行、可操作性强的量化办法。本书专注于量化不确定性、风险和数据价值；提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法，让我们仅仅基于已知数据就能准确决策；增加了不同领域可借鉴的大量一手精彩案例。

本书兼具实用性、可读性和趣味性，提出了一套完整的量化方法论，一套不亚于专业咨询公司的行动计划，通过对重大决策进行定义，对变量、不确定性与价值建模，可以为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析，从而做出正确决策。

本书尤其适用于政府官员、公共政策制定者、投资人、首席执行官、首席财务官、首席信息官、风险管理者、大数据与商业智能从业者等各行各业的人员。

Douglas W. Hubbard，应用信息经济学之父，哈伯德决策研究公司创始人，国际公认知名测量师、决策分析师和风险管理家。近30年来，其所开创的数据化决策方法论，已被全球众多《财富》500强企业所应用，并被广泛应用于金融业、制造业、医药、网络安全、娱乐传媒、公共事务、能源环境、国家安全、军事物流、研发整合等众多经济、管理和社会领域。长期为《信息周刊》《分析学》《首席信息官企业》等杂志撰写专栏。著有《数据化决策》（How to Measure Anything ）、《风险管理的失败》（The Failure of Risk Management）和《脉搏》（Pulse）等。