进化树

尼古拉·什帕科夫斯基

出版时间

2010-05-01

ISBN

9787504656018

评分

★★★★★

标签

经济学

书籍介绍
如果说《创新算法》教人如何解决问题,那么《进化树》则试图回答一个更根本的问题:技术本身会往哪里走。本书是TRIZ体系中
作者简介
尼古拉•什帕科夫斯基是TRIZ咨询专家,在解决复杂技术问题的理论和实践方面具有丰富的经验,曾与俄罗斯、美国、韩国、瑞士、斯洛伐克及其他国家的许多生产企业有过合作。其中值得注意的是他和三星公司的长期合作。三星公司是世界上生产电子产品、半导体、显示器、家用电器的主要厂家之一,一贯推行积极的创新政策。三星公司意识到发明工作至关重要,尽力组织学习解决技术问题的方法,并创造条件使这些方法能够在实践中得到应用。作者为三星公司完成了不同技术领域的多个复杂技术项目,并取得了丰硕的成果:仅在合作的前两年内,合作完成的项目就为三星获得了9000多万美元的利润。 目前作者在TRIZ-PROFI咨询公司工作,该公司由俄罗斯大工业家、经济学博士维克多•尼古拉耶维奇•巴图林创办。 解决生产问题的实践经验让作者明白了:在解决实际问题的过程中怎样独立地或者综合地运用TRIZ和其他创新方法。他弄清了:为从复杂的初始问题情境中找出关键问题,需要哪些工具以及按照怎样的次序来运用这些工具;如何正确地得到最终的技术方案,使其推广后为公司带来利润。 实施创新项目时经常需要规避竞争对手的专利,或者对公司产品的发展作出预测。因此,本书的任务之一就是用TRIZ工具描述所研究的技术系统及其组件的各种实现方案。作者既独立地,也和参与本书工作的彼得•邱克辛和叶列娜。诺维茨卡娅一起,进行了理论研究,形成了新的方法。某些研究成果在著名计算机软件《Techoptimizer》(技术优化器)中得到了应用。 总之,本书描述了基于进化树处理技术信息和专利信息的方法。毫无疑问,该方法的价值在于:它总结了作者解决实际问题的经验和在技术系统进化领域中的研究成果。
目录
总序
中文版序
原书序
第一章 结构化信息
第一节 信息处理

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用户评论
牛人学生写的,主要在技术进化路线基础之上,结合一些案例介绍triz.
创新趋势可以预测 本书是对阿奇舒勒提出的TRIZ(问题解决方法)的继承与发展。《创新算法》中,阿奇舒勒构建了一整套问题解决的方法论,在“技术趋势”部则分列举了系统裁剪、物质分割、动态化、提高可控性等技术趋势。 《进化树》聚焦在“技术演进趋势”这一个点,汇总整理了十条主要的进化路线(这是本书最干货的部分,见附注)以及每条进化路线具体的关键进化节点。引人入胜的部分是,通过具体的案例详细论述了这些演进路线(机翼、轮胎等等产品的技术演进路线),最精彩的是关于显示器演进过程的案例分析(作者曾与三星长期合作)。 具体笔记:https://mubu.com/doc/tGCwxzO0L0
还不错,和《创新算法》结合着一起看,其中技术矛盾那一部分单独看没什么感觉,但是和近期听的萃卦联系起来,觉得真是精彩。专利规避部分也不错,适合专利代理人读一读。
习得了绘制科技树来寻找创新突破口的技能。感谢TRIZ。
方法论很赞,就是可读性差了点
很实用的书
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