量化投资策略 - 理查德·托托里罗

量化投资策略

理查德·托托里罗

出版时间

2013-04-30

ISBN

9787313095329

评分

★★★★★

标签

金融

书籍介绍

理查德·托托里罗编著的《量化投资策略》的目标是:为读者提供一幅从量化角度绘制出来的市场投资“地图”。为了得到这幅通过实证绘制而成的投资地图,作者详尽地测试了超过120O种投资策略。书中归纳了七个投资维度:盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量以及危险信号,并告诉读者如何有效结合单个投资因子或组件因子,如何构建多因子策略,从而构建更全面的选股模型。最后,作者还介绍了如何将书中提出的策略有效地整合到你的投资过程中,以创造优秀的选股模型,构建自己的量化模型和投资组合,并实现超越市场的收益。本书中概括出的量化方法可以为定性投资者提供一个被证实的设计投资策略的方法,同时也可作为提高投资绩效的准则。

《量化投资策略》是写给那些具有定性分析思维的投资者,尤其是那些希望从一个量化(实证)的角度来理解股票市场,以及那些希望将量化选股、测试或者模型融合到他们的投资过程中的人的。

目录
第1章 导论:寻求Alpha
第2章 研究方法
第3章 股市收益的每日驱动因素
第4章 盈利性
第5章 估值

显示全部
用户评论
此书只用到了基本的运算,无复杂数学方法。对于有主观交易经验的、略懂财务报表的交易者,想建立一套更科学的选股体系,或依据书中的因子来开发更智能的量化选股模型,都有直接的启发意义。书很厚,多是图表和解读,套路清楚了以后,可以直接跳到最后三章。虽然作者说书中选的因子都是既有解释力,又有预测力,但对预测力说的少。在实际的模型开发中,理解二者的差别,建立有可操作性的、符合实战要求的预测模型,仍是很大的挑战。这也是纸上谈兵和真枪实弹的分水岭。预测方面,一是找更有预测力的因子,二是预测有解释力的因子。人少钱少,选前面,人多钱多,选后面。做得好或不好,又是一个分水岭。
长篇累牍同一个套路,唯一启发就是因子分类,总体不如读FF的原版paper
非常不错!
不适合非专业人士读
东西可以参考 但是数据基于美股 因此需要针对性的对国内股市进行测试后才能确定到底靠不靠谱。总的来说提供了一条可行的道路
比较老的一本书
相对来说比较陈旧了,策略介绍仅限于多因子模型构建,对于新的事件研究、择时策略、智能算法应用等不涉及。
前几章和最后几章看的比较仔细,中间讲各种因子的章节粗略读了下。我个人觉得看这本书能有对多因子选股有个粗略了解,再加上非常详细的因子介绍,可以快速搞起来。
很好,有用,就是在国内很多不能实现
案例与基础因子。既然基于基本面业绩做因子,为啥不直接做前2个梯队的protfolio?还要去搞指标较差的组合?真正的benchmark就不应该是综合指数啊... 底层逻辑很荒谬...
Z-Library
收藏